Vou construir modelos de ML personalizados e análises preditivas em python
Engenheiro de aprendizado de máquina
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade para transformar seus dados brutos em previsões confiáveis? A maioria das empresas tem minas de ouro de dados, mas não tem a expertise em ML para usar isso. Eu crio modelos de machine learning de nível de produção que realmente funcionam, não só notebooks que parecem bons em demonstrações.
O QUE EU FAÇO PARA VOCÊ
Sistemas de classificação Detecção de fraude, pontuação de risco
Modelos de regressão Previsão de preços, previsão de receita
Pipeline de ML de ponta a ponta Pré-processamento, treinamento, avaliação
Otimização de modelos Ajuste, validação cruzada, melhorias na precisão
POR QUE ESCOLHER MIM
Formado em Ciência da Computação pela FAST-NUCES
Atualmente trabalho como Engenheiro de IA/ML (não só como freelancer)
Construí sistemas de produção: rastreamento na AWS, pipelines RAG, classificadores BERT
Stack completo: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy
Código Python limpo, comentado, nada de scripts spaghetti
Explico cada decisão do modelo em inglês simples
O QUE VOCÊ RECEBE
Modelo de ML treinado e testado (pronto para usar ou deployar)
Código fonte completo em Python (limpo + comentado)
Relatório de desempenho (precisão, precisão, recall, F1)
Explicação da lógica do modelo
Recomendações para os próximos passos
Me envie uma mensagem primeiro descrevendo seus dados e seu objetivo. Eu confirmarei se é compatível antes de você fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Amazon Rekognition
•
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de tarefas o NLP pode ajudar?
O NLP pode ajudar em tarefas como classificação de texto, análise de sentimento, reconhecimento de entidades, tradução de idiomas, resumão de texto, desenvolvimento de chatbots e extração de palavras-chave ou tópicos de textos.
Como o NLP pode beneficiar meu negócio?
O NLP pode otimizar processos como atendimento ao cliente via chatbots, monitorar o sentimento dos clientes através de análises de feedback, automatizar geração de relatórios ou analisar grandes volumes de dados de texto para extrair insights acionáveis.
O NLP funciona com múltiplos idiomas?
Sim, modelos de NLP podem ser treinados ou ajustados para trabalhar com vários idiomas. Modelos multilíngues pré-treinados como BERT, XLM-R ou APIs do Google Translate podem ajudar a analisar ou traduzir textos em diferentes línguas.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa para projetos de NLP?
Eu uso bibliotecas poderosas como NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers e TensorFlow ou PyTorch para construir e implementar modelos de NLP. Além disso, posso trabalhar com APIs como GPT da OpenAI para tarefas avançadas de conversação.
Que tipo de dado é necessário para um projeto de NLP?
Dados de texto como avaliações de clientes, e-mails, posts em redes sociais ou transcrições são normalmente usados em projetos de NLP. Dependendo da tarefa, dados rotulados (por exemplo, tags de sentimento) também podem ser necessários para treinar modelos.

