Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Serei seu engenheiro de IA e ML para python, dados, NLP, LLM e aplicativos streamlit
Salman Haider
Sobre este Serviço
Tradução automática
Desenvolvedor de IA/ML com mais de 15 anos construindo e entregando softwares de produção
e aplicações web.
Isso significa que seu modelo não morre em um notebook. Eu construo, containerizo
ele, testo e implanto.
MS Artificial Intelligence na UT Austin Texas, EUA
ML & DEEP LEARNING
Classificação, regressão, previsão, clustering, recomendadores, detecção de anomalias. scikit-learn, XGBoost, PyTorch, CNNs, U-Nets, Transformers.
NLP & LLMs
Classificação de texto, NER, sentimento, sumarização, embeddings. LoRA
fine-tuning, RAG sobre seus documentos, engenharia de prompts, agentes que usam ferramentas.
Hugging Face, LangChain, APIs da OpenAI/Anthropic.
DADOS
CSV, Excel, bancos de dados SQL, scraping, pipelines ETL, EDA, dashboards.
Pandas, NumPy, Plotly.
IA em SAÚDE
Modelagem de EHR MIMIC-III, NLP de notas clínicas, codificação ICD, RAG clínico.
ENGENHARIA & IMPLANTAÇÃO
Docker, pipelines CI/CD, Git/GitHub, FastAPI, Streamlit, Gradio, Hugging
Face Spaces, implantações na nuvem. Repositórios limpos, testes reais, documentação clara.
Cada pedido vem com código comentado, métricas reais e uma explicação em linguagem simples.
Comece com o pacote de Consultoria, ou ENVIE-ME uma mensagem com seus dados, objetivo e
prazo para uma oferta personalizada gratuita.
Conheça mais sobre Salman Haider
Salman Haider
- A partir deEmirados Árabes Unidos
- Membro desdeago. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I’m Salman Haider, a GitHub & Acquia Certified Drupal Grandmaster and AI Engineer with 15+ years of experience. I specialize in building high-performance Drupal platforms and integrating AI-powered features like semantic search, auto-tagging, and chatbots. I develop Agentic AI workflows, n8n-based automations, and Azure AI solutions to streamline operations. With 250+ projects delivered, I combine technical depth with a customer-focused approach to create fast, scalable, and future-ready platforms.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meu projeto não encaixa nos seus pacotes. E agora?
A maior parte do trabalho em machine learning é personalizado. Envie-me seus dados (ou uma amostra), seu objetivo e seu prazo. Responderei com uma oferta personalizada, com preço fixo, gratuita e sem compromisso.
Com quais formatos de dados você pode trabalhar?
CSV, Excel, JSON, bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite), imagens, PDFs, texto bruto e feeds de API. Dados desorganizados em várias tabelas fazem parte do trabalho. Eu faço os joins, limpeza e ETL.
Você consegue criar um aplicativo web ao redor do modelo, não só um notebook?
Sim. Streamlit, Gradio e FastAPI são minha stack habitual, implantadas no Hugging Face Spaces, Streamlit Cloud ou no seu próprio servidor. Você recebe um link ao vivo para compartilhar com quem quiser.
Você pode ajustar um LLM com meus próprios dados?
Sim. Fine-tuning com LoRA e QLoRA em modelos abertos (Llama, Mistral, SmolLM2, Qwen) via Hugging Face, além de avaliação para provar que o modelo ajustado supera o modelo base.
Você consegue criar um chatbot RAG com meus documentos?
Sim. Geração aumentada por recuperação sobre seus PDFs, documentos ou banco de dados: chunking, embeddings, busca vetorial (FAISS, Chroma, Pinecone) e uma camada de LLM via OpenAI, Anthropic Claude ou modelos abertos.
Você consegue implantar ou dockerizar um modelo que eu já tenho?
Sim, e é aqui que mais de 15 anos de engenharia de software fazem a diferença. Containers Docker, APIs REST com FastAPI, pipelines CI/CD no GitHub Actions e implantação na nuvem. Disponível como extra no serviço.
Meu modelo está quebrado ou não converge. Você consegue consertar?
Envie o repositório ou notebook junto com o erro ou métricas que você está enfrentando. Depuração de loops de treinamento, correção de overfitting, curvas de perda mortas e vazamento de dados são alguns dos meus trabalhos favoritos. Normalmente, encaixa no pacote Basic ou Standard.
O que exatamente recebo no final?
Código Python comentado, pesos do modelo treinado, um notebook ou repositório executável, métricas de avaliação reais e uma explicação em linguagem simples sobre a abordagem, os resultados e as limitações.
Você faz trabalhos acadêmicos ou de pesquisa?
Vou ajudar você a implementar métodos, reproduzir resultados publicados, depurar seu código e entender o que está acontecendo. Não escrevo nem envio tarefas avaliadas em nome de ninguém.
Meus dados e projeto permanecem confidenciais?
Sim. Assino um NDA mediante solicitação, não reutilizo dados de clientes e apago tudo após a entrega, a menos que você peça para manter para trabalhos futuros.
