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Vou construir um chatbot de IA RAG personalizado treinado com seus documentos e dados
Sajid Ali
Sobre este Serviço
Tradução automática
Forneça aos seus clientes e equipe respostas instantâneas e precisas a partir dos seus próprios documentos, centro de ajuda ou banco de dados, por meio de um assistente de IA integrado ao seu site ou aplicativo.
O QUE EU CONSTRÓI
Ingestão de PDFs, documentos, páginas web, conteúdo do Notion ou banco de dados
Fragmentação, embeddings e um armazenamento vetorial (pgvector, Pinecone ou similar)
Recuperação ajustada para precisão, com citações de fontes nas respostas
Interface de chat como widget embutível, componente React ou endpoint de API
Barreiras de segurança: respostas limitadas ao seu conteúdo, fallback quando não souber
Captura opcional de leads, transferência para um humano ou página de administração para atualizar o conteúdo
PROCESSO
1. Revisar seus dados e casos de uso, definir um conjunto de perguntas de teste
2. Construir e testar com perguntas reais do seu negócio
3. Implantar no seu hosting e entregar código, documentação e resultados de testes
STACK
TypeScript, Node.js, Next.js, modelos OpenAI ou Anthropic, LangChain ou pipeline personalizado, Postgres pgvector
NÃO INCLUÍDO
Taxas de API de IA e banco de dados vetorial (faturadas na sua conta), limpeza de arquivos muito grandes, bots de voz ou telefone, ou construções de plataformas sem código.
Dados grandes ou sensíveis? Me envie uma mensagem para uma oferta personalizada.
Conheça mais sobre Sajid Ali
Sajid Ali
Senior Full Stack and AI Engineer for SaaS and custom apps
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2017
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega4 anos
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglês
I build custom web apps, SaaS MVPs, and AI-powered features for startups, founders, and product teams.
Stack I work with day to day: React, Next.js, TypeScript, Node.js, Svelte/SvelteKit, APIs, and modern databases — plus AI integrations, agents, and RAG on your own data.
I focus on clear scope, clean architecture, and production-ready handoff. Prefer high-value builds over quick low-ticket work. Contact me before ordering so we can align on requirements, timeline, and package vs custom offer.
Based in Pakistan. Comfortable working with international clients in English.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que devo preparar antes de fazer o pedido?
Seus documentos ou links, uma ideia de quantas páginas há, de 10 a 20 perguntas reais feitas pelos usuários e onde o chatbot deve aparecer. Se seu conteúdo for bagunçado ou muito grande, envie uma mensagem primeiro para que possa ser definido o escopo.
Ele realmente é treinado com meus dados?
Ele usa geração aumentada por recuperação (RAG). Seu conteúdo é indexado e as passagens mais relevantes são fornecidas ao modelo com cada pergunta, assim as respostas vêm do seu material, com citações. Não é necessário treinar o modelo de forma cara.
Quem paga pelo uso do OpenAI ou Anthropic?
Você mesmo, através da sua conta de API. As taxas do banco de dados vetorial também são cobradas de você se usar um serviço pago. Vou estimar os custos mensais típicos para seu tráfego e posso usar pgvector para evitar uma assinatura extra.
Eu fico com o código e os dados?
Sim. O código vai para seu repositório, e todos os dados, embeddings e chaves de API permanecem na sua conta. Nada fica preso a uma plataforma de chatbot de terceiros.
Onde ele é hospedado?
Na sua infraestrutura, geralmente Vercel, AWS ou seu servidor existente, com o banco de dados no seu Postgres ou serviço vetorial. Eu implanto e documento como executar e atualizar.
Posso adicionar ao meu site ou app existente?
Sim. Cada implementação é um lugar onde o assistente roda: um widget de script para qualquer site, um componente React para apps React ou Next.js, uma página de chat hospedada ou uma API que seus desenvolvedores podem chamar. O Document Assistant inclui 1, Embedded 2, Product Knowledge AI 3.
O que conta como revisão versus novo escopo?
Cada pacote inclui rodadas de ajuste após a entrega: 1 no Document Assistant, 2 no Embedded Assistant, 3 no Product Knowledge AI. O ajuste cobre respostas, prompts, estilo e comportamento dentro do escopo. Novas fontes de dados, integrações, idiomas ou recursos são um escopo novo, cotado separadamente.
Você conserta bugs após a entrega?
Sim. Bugs no escopo entregue são corrigidos gratuitamente por 14 dias após a entrega. Atualizações ou melhorias contínuas de conteúdo estão disponíveis por oferta personalizada.
Posso receber uma oferta personalizada para um projeto maior?
Sim. Grandes conjuntos de documentos, múltiplas integrações ou necessidades de privacidade empresarial são tratados por uma oferta personalizada com marcos, por exemplo, primeiro o pipeline de dados, depois o assistente, depois as integrações.
Como nos comunicamos e qual é seu fuso horário?
Por mensagens no Fiverr com atualizações de progresso regulares e chamadas quando necessário. Estou no Paquistão (UTC+5) e mantenho horas de sobreposição com a Europa e os EUA.
