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Vou construir um agente de suporte ao cliente com rag e automação
Full Stack Eng
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de suporte ao cliente com IA que possa responder perguntas com base no seu conhecimento empresarial e automaticamente encaminhar solicitações complexas para um humano?
Vou desenvolver uma solução personalizada de suporte ao cliente com IA usando Python, FastAPI, fluxos de trabalho Gemini/OpenAI compatíveis com LLM, RAG e busca por vetores.
Seu agente de IA pode ser projetado para:
Responder perguntas dos clientes usando os documentos e base de conhecimento da sua empresa
Usar RAG para fornecer respostas contextualizadas e fundamentadas
Detectar perguntas de baixa confiança e encaminhá-las para suporte humano
Criar e encaminhar automaticamente tickets de suporte
Manter conversas com clientes e histórico de chat
Suportar acesso baseado em funções e fluxos de trabalho de administração
Integrar com suas APIs, banco de dados ou processos empresariais existentes
Pilha de Tecnologia:
Python, FastAPI, Gemini/LLMs, LangGraph/LangChain, RAG, bancos de dados vetoriais, MySQL, APIs REST, React
Posso criar desde um protótipo de suporte com IA até uma plataforma completa de suporte estilo SaaS com autenticação, dashboards, gerenciamento de conhecimento, tickets e automação de fluxo de trabalho.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para integrações complexas ou fluxos de trabalho personalizados de IA.
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Full Stack Engineer Ai Agent
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Inglês
Full-Stack Engineer and QA Automation Engineer (SDET) with 4+ years of experience building scalable web applications, SaaS platforms, automation frameworks, and AI-driven solutions. Skilled in React, Next.js, Node.js, Express.js, ASP.NET MVC, MySQL, SQL Server, Python, Selenium, Playwright, Cypress, Appium, and Pytest. Experienced in API integration, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), agentic AI workflows, machine learning, and delivering secure, high-quality production systems.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode construir o agente de IA usando os documentos da minha empresa?
Sim. Posso implementar recuperação de conhecimento baseada em RAG para que a IA possa responder perguntas usando seus documentos, FAQs, políticas ou outros conhecimentos empresariais aprovados.
A IA pode encaminhar conversas para um humano?
Sim. Posso criar fluxos de trabalho que detectam casos que requerem assistência humana e criar ou encaminhar tickets de suporte.
Você trabalha com Gemini e OpenAI?
Sim. A arquitetura pode ser configurada para provedores de LLM suportados, como Gemini ou OpenAI, dependendo das suas necessidades e acesso à API.
Você pode integrar o agente com minha aplicação existente?
Sim. Posso integrar fluxos de trabalho de IA com APIs REST, bancos de dados, sistemas de autenticação e aplicações empresariais existentes após revisar a arquitetura atual.
Vou receber o código fonte?
Sim, a entrega do código fonte pode ser incluída de acordo com o pacote selecionado.
