Vou criar modelos de IA para análise de sentimento, classificação de texto e modelagem de tópicos
Ciência de Dados, Analítica, IA Engineer
Sobre este Serviço
Você está com dados valiosos de avaliações, posts sociais, pesquisas, tickets de suporte sem uma maneira de extrair insights deles?
Você está no lugar certo.
Sou formado em Ciência de Dados com medalha de ouro e desenvolvedor de IA, com experiência em produção construindo sistemas de PLN que estão ao vivo atendendo usuários reais. Criei o Pulisint, uma plataforma de análise de sentimento em produção que coleta dados ao vivo, processa através de um pipeline personalizado de LLM e exibe insights em tempo real em um painel.
O QUE POSSO CONSTRUIR PARA VOCÊ
- Análise de sentimento (positivo/negativo/neutro, detecção de emoções)
- Classificação de texto nas suas categorias personalizadas
- Modelagem de tópicos (LDA, NMF, BERTopic)
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e extração de informações
- Modelos de texto baseados em BERT, RoBERTa ou LLMs ajustados
- Análise de textos de redes sociais (Twitter, Reddit, avaliações)
- Pipeline de PLN personalizado com LangChain ou HuggingFace
- Dashboard de PLN em tempo real ou API REST (FastAPI)
- Pipeline de coleta e pré-processamento de dados
- Notebook Jupyter limpo com documentação completa
️FERRAMENTAS & BIBLIOTECAS
Python · HuggingFace Transformers · LangChain · BERT/RoBERTa
NLTK · SpaCy · Scikit-Learn · FastAPI · Pandas · Matplotlib
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados de texto (CSV, Excel, JSON ou arquivo de texto bruto), uma descrição do que você quer analisar e o resultado esperado. Se você ainda não tiver um conjunto de dados, também posso ajudar com web scraping. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e confirmarei a melhor abordagem.
Você consegue trabalhar com meus dados de texto específicos do setor?
Sim. Já criei pipelines de NLP para dados de redes sociais, avaliações de clientes, respostas de pesquisas, tickets de suporte e artigos de notícias. Uso BERT ou modelos específicos de domínio quando os modelos gerais não são precisos o suficiente para seus dados.
Que modelos você usa, ML básico ou deep learning avançado?
Ambos, dependendo das suas necessidades e orçamento. Para tarefas simples, uso Scikit-Learn (SVM, Naive Bayes, Random Forest). Para maior precisão, uso BERT, RoBERTa ou LLMs ajustados via HuggingFace. Recomendo a abordagem certa após revisar seus dados.
Você consegue implantar o modelo de NLP como uma web app ou API?
Sim. Os pacotes Standard e Premium incluem implantação de endpoint FastAPI ou web app Streamlit/Gradio. Posso implantar no Hugging Face Spaces (gratuito) ou Railway/Render mediante solicitação. É só mencionar isso ao fazer seu pedido.
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
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Ordenar por
H 
hdatascientist

Paquistão
Saqia, exceeded expectations from start to finish great attention to detail and clear communication throughout. She went above and beyond with a super quick turnaround and fastest delivery I've experienced. Highly recommended, will definitely order again!
US$ 50
$
1 dia
Tempo
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