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Vou colocar seu modelo de aprendizado de máquina como um app web em streamlit, gradio ou fastapi
Ciência de Dados, Analítica, IA Engineer
Sou um desenvolvedor de IA e cientista de dados especializado em chatbots de IA personalizados, assistentes alimentados por GPT, sistemas RAG, pipelines LangChain, ajuste fino de LLM e aprendizado de ...
Sobre este Serviço
Seu modelo treinado de ML ou sistema de IA está preso em um notebook Jupyter e você não consegue mostrar para clientes ou usuários?
Você está no lugar certo.
Transformo modelos de machine learning em aplicações web limpas e interativas usando Streamlit, Gradio e FastAPI, para que seu modelo se torne um produto real que qualquer pessoa pode usar instantaneamente, de qualquer navegador, em qualquer dispositivo.
Sou formado em Ciência de Dados com medalha de ouro e desenvolvedor de IA com experiência em colocar sistemas de IA em produção, atendendo usuários reais todos os dias.
SISTEMAS REAIS QUE CONSTRUÍ
- Plataforma de análise de sentimento Pulisint ao vivo, com pipeline de dados em tempo real e dashboard
- Ferramenta de inteligência com RAG, backend em FastAPI, banco de vetores, usada diariamente em produção
- Plataforma educacional de IA, com React + Python + implantação de LLM, ao vivo para usuários finais
O QUE EU VOU CONSTRUIR PARA VOCÊ
- Aplicação web Streamlit com interface interativa para qualquer modelo de ML em horas
- Link de demonstração compartilhável com interface Gradio, perfeito para mostrar
- API de serving de modelo pronta para produção com FastAPI
- Implantação no Hugging Face Spaces com URL pública gratuita para seu modelo
- UI personalizada com sua marca, cores e campos de entrada
- Suporte para upload de arquivos CSV, imagem, texto e áudio
- Dashboard de desempenho do modelo
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do arquivo do seu modelo treinado, como pkl, h5 ou pt, o formato de entrada e saída do seu modelo, e quaisquer preferências de UI. Se você tiver um código de treinamento existente, posso trabalhar com ele.
Você consegue trabalhar com qualquer tipo de modelo de IA?
Sim. Já implementei modelos de classificação, regressão, NLP, análise de sentimento, processamento de imagens, detecção de objetos e LLM. Se seu modelo roda em Python, posso embutir ele em um app web limpo. É só me mandar uma mensagem antes de fazer o pedido com o tipo do seu modelo que eu confirmo.
Onde meu app será hospedado e como os usuários vão acessá-lo?
Por padrão, eu deployo no Hugging Face Spaces (gratuito, URL pública que qualquer um pode acessar). Para mais controle, eu suportam Railway, Render, Heroku ou seu próprio VPS. No pacote Premium, também forneço um pacote pronto para Docker, assim você pode hospedar onde quiser. É só mencionar sua preferência na hora de pedir.
O app vai parecer personalizado ou como um modelo padrão?
Sempre personalizado. Eu crio layouts adequados com as cores da sua marca, rótulos claros nos inputs, seções de saída organizadas e um estilo profissional. Nunca entrego um template padrão do Streamlit ou Gradio, cada app é feito especialmente para seu modelo e seus usuários.
Você consegue adicionar um painel de desempenho ou visualizações ao app?
Sim, os pacotes Standard e Premium incluem dashboards de desempenho do modelo com métricas de precisão, confiança nas previsões, gráficos e visualizações. Se você tiver gráficos ou métricas específicas que quer mostrar, é só falar antes de fazer o pedido que eu incluo no design.
