Vou implantar modelo de aprendizado de máquina LLM usando streamlit gradio e fastapi
Ciência de Dados, Analítica, IA Engineer
Sobre este Serviço
Seu modelo treinado de ML ou IA está preso em um notebook sem como mostrar para clientes
ou usuários? Você está no lugar certo.
Eu implanto modelos de aprendizado de máquina como aplicações web interativas limpas usando Streamlit
Gradio e FastAPI para que seu modelo se torne um produto real que qualquer pessoa pode usar instantaneamente.
Sou graduado com medalha de ouro em Ciência de Dados e desenvolvedor de IA com experiência em implantação de sistemas de IA reais, incluindo uma plataforma de análise de sentimento ao vivo e ferramentas de inteligência alimentadas por RAG usadas por usuários reais diariamente.
O que vou criar para você:
- Aplicação web em Streamlit ou Gradio para seu modelo
- Ponto de extremidade REST em FastAPI para servir o modelo
- Implantação no Hugging Face Spaces
- UI personalizada com sua marca e entradas
- Suporte para upload de arquivo, texto de imagem e entrada CSV
- Previsão em tempo real e exibição de resultados
- Dashboard de desempenho do modelo
- Pacote de implantação pronto para Docker
- Código fonte completo e documentação
Melhor para estudantes, pesquisadores, startups, negócios e desenvolvedores que precisam de uma demonstração ao vivo ou interface de modelo pronta para produção.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o tipo do seu modelo e eu confirmarei a abordagem certa.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do arquivo do seu modelo treinado, como pkl, h5 ou pt, o formato de entrada e saída do seu modelo, e quaisquer preferências de UI. Se você tiver um código de treinamento existente, posso trabalhar com ele.
Onde o app será implantado?
Eu implanto no Hugging Face Spaces por padrão, que é gratuito e acessível publicamente. Para nuvem paga, suportamos Railway, Render e Azure. Basta me informar sua preferência antes de fazer o pedido.
Você consegue criar isso para qualquer tipo de modelo?
Sim. Já criei aplicativos para classificação, regressão, NLP, análise de sentimento, processamento de imagem e modelos LLM. Se roda em Python, posso envolver em uma aplicação web limpa.
A aplicação vai parecer profissional?
Sim. Eu crio interfaces personalizadas, não temas padrão. Sua aplicação terá layout adequado, cores, rótulos e instruções claras, facilitando para qualquer usuário entender e usar.

