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Vou construir um sistema de recomendação com IA usando machine learning
Engenheiro de Machine Learning com 2 anos de experiência prática
Oi! Eu sou Saifullah Umar, um Engenheiro de IA com mais de 2 anos de experiência prática desenvolvendo soluções inteligentes de IA. Sou especializado em Python, Machine Learning, NLP, análise de dados...
Sobre este Serviço
Eu desenvolvo mecanismos de recomendação inteligentes usando técnicas de Machine Learning e Data Science que entregam sugestões precisas e personalizadas com base nos seus dados.
Posso criar:
- Sistemas de recomendação de filmes
- Sistemas de recomendação de produtos
- Recomendadores de música e vídeo
- Sistemas de recomendação de livros
- Recomendação de notícias e conteúdo
- Mecanismos de recomendação personalizados para usuários
O que você vai receber:
- Pré-processamento de dados e engenharia de features
- Filtragem baseada em conteúdo
- Filtragem colaborativa
- Modelos híbridos de recomendação
- Treinamento e otimização de modelos
- Aplicação web com Flask/FastAPI
- UI interativa e moderna
- Integração de API (TMDB, etc.)
- Código fonte limpo e bem documentado
- Assistência na implantação
- Suporte pós-entrega
Seja você quem estiver construindo uma startup de IA, projeto de final de curso, pesquisa ou aplicação empresarial, entregarei um sistema de recomendação escalável, preciso e pronto para produção, adaptado às suas necessidades.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos e escolher a melhor solução para seu projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Outros
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de sistemas de recomendação você pode criar?
Posso desenvolver sistemas de recomendação de filmes, produtos, música, livros, notícias, restaurantes, comércio eletrônico e personalizados usando técnicas de Machine Learning e IA.
Quais algoritmos de recomendação você usa?
Dependendo do seu projeto, uso Filtragem baseada em conteúdo, Filtragem colaborativa, Sistemas híbridos de recomendação, Similaridade cosseno, Fatoração de matriz, TF-IDF, NLP e outras técnicas modernas de ML.
Você consegue construir uma aplicação web completa?
Sim. Posso desenvolver um site completo de recomendação usando Flask ou FastAPI com UI moderna e responsiva, funcionalidade de busca, posters/imagens, integração de API e suporte à implantação.
Você pode usar meu próprio conjunto de dados?
Com certeza. Posso construir o mecanismo de recomendação usando seu conjunto de dados personalizado ou ajudar a coletar, limpar e pré-processar os dados, se necessário.
Você fornece o código-fonte?
Sim. Você receberá código fonte limpo, bem estruturado e documentado, junto com instruções de configuração.
Você consegue integrar APIs externas?
Sim. Posso integrar APIs como TMDB, Spotify, OpenLibrary, News APIs e outros serviços de terceiros para melhorar as recomendações.
O sistema de recomendação funciona para novos usuários?
Sim. Dependendo dos seus requisitos, posso implementar soluções de cold-start, recomendações baseadas em popularidade ou modelos híbridos para novos usuários.
Você consegue melhorar um sistema de recomendação existente?
Sim. Posso otimizar a precisão das recomendações, melhorar o desempenho, redesenhar a UI, corrigir bugs e adicionar novas funcionalidades.
Quais tecnologias você usa?
Eu trabalho principalmente com Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, FastAPI, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, SQLite e REST APIs.
O que você precisa antes de começar?
Por favor, forneça seus requisitos de projeto, conjunto de dados (se disponível), funcionalidades desejadas, stack de tecnologia preferido e quaisquer referências de UI ou design.
