Vou desenvolver aplicações de chatbot rag agentic

Engenheiro Full Stack & IA

Eu me especializo em construir sistemas agentic RAG usando LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI e armazenamento vetorial, projetados para oferecer pipelines de raciocínio de múltiplas etapas e sensíveis ao contexto que alimentam aplicações de IA de nível empresarial.

Desenvolvimento de RAG Agentic

• Orquestração de múltiplos agentes
• Roteamento de consultas, reclassificação e pipelines híbridos de recuperação
• Agentes RAG auto-corrigíveis e baseados em reflexão treinados com seus dados proprietários
• Bases de conhecimento multilíngues e sensíveis ao contexto com estratégias de segmentação semântica

Integração de Dados Inteligentes & Recuperação

• Configuração e otimização de armazenamento vetorial: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
• Ingestão de dados estruturados e não estruturados de PDFs, bancos de dados, APIs e fontes web, Excel, CSV
• Recuperação multi-índice com filtragem de metadados e injeção dinâmica de contexto
• Conectores n8n, Zapier e API personalizados para atualização automática do pipeline de conhecimento

Especialista em IA & Automação

• Frameworks de avaliação de RAG: RAGAS, TruLens e dashboards de métricas personalizadas
• Implantação de ponta a ponta na AWS, GCP ou Azure