Vou construir modelos de aprendizado de máquina e análise de dados em python

A maioria dos projetos de IA/ML falha antes mesmo de começar a modelagem — os dados não suportam a pergunta que está sendo feita, e ninguém verifica isso até semanas depois. Eu te aviso cedo se essa for a sua situação.

O QUE VOCÊ RECEBE

Um modelo treinado, o código que gerou ele e números de desempenho honestos — medidos com dados que o modelo ainda não viu.

PROBLEMAS QUE EU RESOLVO

Previsão de resultados (churn, conversão, risco, demanda). Classificação. Agrupamento. Detecção de anomalias. Recomendações. Não está na lista? Me envie uma mensagem.

COMO EU FUNCIONO

Verifique se os dados podem suportar a pergunta. Crie uma linha de base primeiro, porque um modelo que não consegue superar um benchmark simples não vale a pena ser implantado. Melhore com engenharia de features e ajuste de hiperparâmetros. Reporte o desempenho de forma honesta, incluindo o que o modelo erra.

STACK

Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas. XGBoost, florestas aleatórias, boosting, regressão, agrupamento, redes neurais. R e SQL onde fizer sentido.

FORMAÇÃO

Engenheiro de IA/ML trabalhando em sistemas de produção. Certificado AWS de Machine Learning - Specialty. Nota 5.0 em 13 pedidos.

Envie seu dataset e o que você está tentando prever. Eu te digo se é viável antes de você fazer o pedido.