Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir agentes de IA, chatbots rag e aplicações de llm em python
Said H
Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria dos sistemas de IA são lançados sem ninguém medir se eles realmente funcionam. Eles passam por uma demonstração, depois retornam a passagem errada em uma pergunta real, ou um agente toma a ação errada.
Eu construo o seu e provoco que ele funcione.
O QUE EU CONSTRUO
Sistemas RAG sobre seus documentos. Agentes de IA que usam ferramentas e realizam ações em múltiplas etapas. Aplicações de LLM - extração, classificação, sumarização, interfaces de chat. Código fonte em cada pacote.
O QUE TORNA ISSO DIFERENTE
No Standard e no Premium, eu crio um conjunto de avaliação a partir das suas perguntas reais e meço a precisão antes da entrega. Você recebe números, não garantias.
TAMBÉM
Já tem um sistema ou agente RAG que se comporta mal? Eu diagnostico o motivo - chunking, embeddings, recuperação, classificação ou seleção de ferramenta - conserto o modo de falha mais comum e refaço a medição. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido.
STACK
Python, LangChain, LangGraph, pgvector, Chroma, busca híbrida, reclassificação com cross-encoder, recuperação multilíngue. AWS Bedrock, FastAPI, Docker. Claude, OpenAI, Hugging Face.
ANTECEDENTES
Engenheiro de IA/ML que trabalha com sistemas de IA em produção. Certificado AWS de Machine Learning - Specialty.
Conte-me o que você está construindo ou o que está quebrando.
Conheça mais sobre Said H
Said H
AI and ML Engineer, RAG and LLM Systems
Level 1
- A partir deMarrocos
- Membro desdeset. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega6 meses
Idiomas
Francês, Árabe, Inglês
AI/ML engineer. I build RAG and LLM systems, and I diagnose them when they don't work on real documents.
Most broken RAG systems aren't a model problem — the right passage never reaches the model, so no amount of prompt engineering fixes it. I measure where retrieval actually fails, fix the dominant failure mode, and re-measure so the improvement is visible rather than asserted.
Professionally I work on production RAG on AWS, speech recognition for low-resource languages, and model fine-tuning. AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Tell me what's breaking.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Seus documentos (PDF, Word, HTML, banco de dados ou um site para rastrear) e uma noção das perguntas que seus usuários realmente farão. Se tiver perguntas reais de usuários ou tickets de suporte, envie — eles tornam o sistema mensuravelmente melhor porque eu crio o conjunto de avaliação a partir deles.
Como você mede a precisão? O que isso realmente significa?
Eu crio um conjunto de perguntas com respostas verificadas a partir dos seus próprios documentos e meço com que frequência o sistema recupera a passagem correta. Se essa passagem nunca chegar ao modelo, nenhuma engenharia de prompt resolve a resposta. Você recebe o número antes da entrega.
Meus documentos não estão em inglês. Isso importa?
Sim, mais do que a maioria das pessoas espera. A qualidade da recuperação pode variar bastante entre idiomas no mesmo corpus com o mesmo modelo. Trabalho com recuperação multilíngue regularmente e faço a medição por idioma, ao invés de assumir que um número cobre ambos.
Você pode consertar meu sistema RAG existente ao invés de construir um?
Sim. Me envie uma mensagem primeiro para que possamos definir o escopo — o preço depende se o conserto é chunking, embeddings, configuração de recuperação ou algo mais upstream na análise dos documentos. Diagnóstico antes de cotar.
Ele vai inventar coisas?
Não de forma silenciosa. Eu crio comportamentos de recusa, então quando a resposta não estiver nos seus documentos, o sistema informa isso ao invés de inventar uma, e as respostas citam sua fonte. Isso é um requisito de design, não uma ideia de última hora.
Vou receber o código?
Sim, em todos os pacotes. Você possui o que eu construir e pode hospedar, modificar e estender você mesmo.
