Vou treinar, ajustar e avaliar modelos de aprendizado de máquina em python

Seu modelo só é tão bom quanto sua avaliação. Eu treino, ajusto e avalio modelos de aprendizado de máquina com dados SEU, para você saber exatamente quão bem seu modelo se sai antes de confiar nele para decisões reais.

Sou Sahil, engenheiro de IA/ML. Meus projetos incluem um Flight Delay Predictor (XGBoost, pipeline ponta a ponta com Streamlit + FastAPI) e modelos de Loan Prediction (ML + classificação de deep learning) construídos com preprocessamento adequado, pipelines e avaliação, não apenas um .fit() rápido.

O que eu faço:

Pré-processamento de dados e engenharia de features (pipelines, sem vazamento de dados)

Treinamento de modelos com classificação e regressão em scikit-learn & XGBoost

Ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada

Avaliação honesta: acurácia, F1, precisão/recall, ROC-AUC / RMSE, MAE, R²

Comparação de modelos com gráficos: matriz de confusão, importância de features, curvas de aprendizado

Um relatório claro explicando o que os números significam e o que melhorar a seguir

Você recebe o arquivo do modelo treinado, um notebook limpo e annotado e um relatório de avaliação no qual você pode agir.

Não tem certeza de qual pacote se encaixa? Envie seu dataset e a coluna-alvo antes de encomendar que eu digo com sinceridade.