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Eu vou construir um chatbot rag para seus documentos ou base de conhecimento
Sahil Kaushik
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot IA que possa responder perguntas usando seus próprios documentos ou base de conhecimento?
Vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que busca informações relevantes dos seus dados antes de gerar uma resposta.
Isso pode ser útil para documentação de empresas, informações de produtos, FAQs, bases de conhecimento internas, manuais, políticas, materiais de pesquisa e outros documentos estruturados ou não estruturados.
O que posso criar
Chatbots IA baseados em documentos
Assistentes de base de conhecimento
Sistemas de Q&A em PDF/documentos
Pipeline RAG
Busca por vetor
Respostas com IA alimentada por LLM
Respostas fundamentadas em fontes ou contexto
Interfaces IA com Streamlit
Fluxos de trabalho personalizados de recuperação e resposta
Fluxo de trabalho típico
Seus documentos, processamento, embeddings, busca por vetor, contexto relevante, LLM, resposta
Também posso adicionar etapas de validação ou revisão humana quando a aplicação deve evitar responder se informações suficientes não puderem ser recuperadas.
Tecnologias
Python · RAG · LLMs · LangGraph · bancos de dados vetoriais · NLP · Streamlit · APIs
Posso trabalhar com seus documentos existentes e requisitos, ou ajudar a estruturar o fluxo de recuperação de acordo com seu caso de uso.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se precisar de integração personalizada
Conheça mais sobre Sahil Kaushik
Sahil Kaushik
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi, Panjabi
I build practical AI solutions using LLMs, AI agents, RAG, and automation.
I specialize in building AI applications that can understand user requests, retrieve relevant information, make workflow decisions, use tools, and involve a human when needed.
What I can build:
• AI agents and multi-step AI workflows
• RAG chatbots for documents and knowledge bases
• Customer support AI assistants
• Human-in-the-loop AI workflows
• Streamlit AI prototypes and dashboards
Have an AI workflow in mind? Send me the problem and I'll help turn it into a working AI solution.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais documentos você pode usar?
Posso trabalhar com fontes comuns de documentos e conhecimento baseados em texto, como PDFs, documentos de texto, FAQs e bases de conhecimento estruturadas. O formato exato deve ser discutido antes do pedido.
O chatbot consegue responder só com meus documentos?
Sim. O fluxo de trabalho pode ser projetado para recuperar o contexto relevante e restringir respostas quando informações de suporte suficientes não estiverem disponíveis.
Você pode adicionar uma interface web?
Sim. Posso criar uma interface interativa simples usando Streamlit ou integrar o fluxo RAG em uma aplicação existente, dependendo dos requisitos.
Você pode usar meu LLM ou API existentes?
Sim, onde o provedor oferece uma API adequada e as credenciais/acesso necessários estão disponíveis.
Você pode adicionar citações ou fontes às respostas?
Sim. A aplicação pode ser projetada para exibir o documento recuperado ou as informações de fonte usadas para gerar uma resposta.
