Vou realizar limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features
Engenheiro de IA e ML, Ciência de Dados, Deep Learning, Visão Computacional
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades com dados bagunçados, incompletos ou não estruturados?
Eu ofereço serviços profissionais de limpeza de dados, pré-processamento de dados e preparação de conjuntos de dados para machine learning usando Python. Seja seus dados provenientes de arquivos CSV, planilhas Excel, arquivos JSON, APIs, web scraping ou outras fontes, eu os transformarei em um conjunto de dados limpo, estruturado e pronto para análise.
Serviços Incluídos
Limpeza de Dados
Pré-processamento de Dados
Tratamento de Valores Ausentes
Remoção de Duplicatas
Formatação e Transformação de Dados
Normalização e Escalonamento de Dados
Codificação de Dados Categóricos
Engenharia de Features
Detecção e Tratamento de Outliers
Preparação de Dataset para Machine Learning
Análise Exploratória de Dados (EDA) básica
O que você vai receber
Dataset limpo e estruturado
Saída em CSV, Excel ou JSON
Arquivos bem organizados
Dados prontos para ML para treinar modelos
Documentação clara das mudanças
Ferramentas & Tecnologias
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Por que me escolher?
- Limpeza de dados precisa
- Entrega rápida
- Experiência em pré-processamento de dados para ML e IA
- Resultados de alta qualidade
- Workflow focado em machine learning
Meu objetivo é melhorar a qualidade dos dados, eliminar inconsistências e preparar conjuntos de dados para ML.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Com que tipo de dados você trabalha?
A: Trabalho com dados estruturados e não estruturados, incluindo CSV, Excel, textos e conjuntos de dados de imagens para pré-processamento de ML.
P: Vocês conseguem lidar com grandes conjuntos de dados?
A: Sim, mas o tempo de entrega pode aumentar dependendo do tamanho e da complexidade do conjunto de dados.
Q: Você fornece dados prontos para ML?
A: Sim, o resultado final é limpo e pronto para modelos de machine learning.
P: Quais ferramentas você usa?
A: Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn no Jupyter Notebook ou Colab.
Q: Você fornece o código fonte?
A: Sim, código fonte e arquivos processados estão incluídos nos pacotes aplicáveis.

