Vou construir um aplicativo web de previsão de aprendizado de máquina usando python
Desenvolvedor Python, aplicações de Machine Learning e IA
Sobre este Serviço
Você precisa de um modelo de IA que possa fazer previsões a partir do seu conjunto de dados?
Vou criar um modelo de classificação personalizado usando Python e Scikit-learn. Posso limpar e pré-processar seus dados, treinar modelos adequados, avaliar seu desempenho e fornecer código-fonte claro e comentado.
Dependendo do pacote escolhido, seu projeto pode incluir:
- Pré-processamento e limpeza de dados
- Codificação de recursos categóricos
- Criação de modelo de IA
- Comparação e avaliação de modelos
- Pontuação de acurácia, matriz de confusão e relatório de classificação
- Testes do modelo e otimizações básicas
- Modelo salvo usando Joblib
- Aplicativo web de previsão simples com Gradio
- Código-fonte Python comentado
- Instruções para executar o projeto
Já criei um Previsor de Interesse em Conversas completo usando classificação por Árvore de Decisão, pipelines do Scikit-learn, validação cruzada, Joblib e Gradio.
Posso trabalhar em projetos de classificação como:
- Previsão de desempenho de estudantes
- Previsão de comportamento de clientes
- Previsão de interesse em conversas
- Previsão de resultado de funcionários
- Previsão de aprovação/reprovação
- Outras tarefas de classificação de dados estruturados
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seu conjunto de dados, variável alvo e requisitos do projeto.
Nota: Modelo
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Que tipo de projetos de IA você aceita?
Trabalho em projetos de classificação de dados estruturados, como previsão de desempenho de estudantes, previsão de comportamento de clientes, previsão de aprovação/reprovação, previsão de resultado de funcionários e tarefas similares.
2. Preciso fornecer o dataset?
Sim. Por favor, envie o conjunto de dados em formato CSV ou Excel junto com uma breve explicação das colunas e da variável alvo que deseja prever.
3. Você pode garantir uma precisão específica?
Não. A precisão do modelo depende da qualidade, quantidade, equilíbrio e relevância do conjunto de dados. Avaliarei o modelo adequadamente, mas não posso garantir uma porcentagem fixa de precisão.
4. O que receberei com o código-fonte?
Você receberá um código Python organizado com comentários úteis. Dependendo do pacote, isso pode incluir pré-processamento, treinamento do modelo, avaliação, salvamento do modelo e uma interface de previsão com Gradio.
5. Quais algoritmos de IA você usa?
Seleciono um algoritmo de classificação adequado com base no conjunto de dados. Isso pode incluir Árvore de Decisão, Regressão Logística, Floresta Aleatória, K-Vizinhos Mais Próximos ou outro modelo do Scikit-learn adequado.
6. Você vai criar uma interface web para o modelo?
Um aplicativo web de previsão simples com Gradio está incluído apenas no pacote Premium. Os pacotes Básico e Padrão focam principalmente no desenvolvimento e avaliação do modelo.
7. Você oferece implantação na nuvem ou integração de API?
Implantação na nuvem e integração personalizada de API não estão incluídas nos pacotes atuais. Essas opções podem ser discutidas separadamente, dependendo dos requisitos do projeto.
8. Devo entrar em contato antes de fazer o pedido?
Sim. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seu conjunto de dados, variável alvo, saída esperada e escopo do projeto.

