Vou construir pipelines de dados de ponta a ponta no microsoft fabric lakehouse e na arquitetura medallion

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Bangladesh

Eu falo Inglês

33 pedidos finalizados

Engenheiro de Dados sênior, especialista em Snowflake e Microsoft Fabric, Databricks

Habilidades principais: Snowflake Data Cloud, Microsoft Fabric, Engenharia de Dados, Armazenamento de Dados na Nuvem, Pipelines ELT/ETL, PySpark, dbt, Modelagem de Dados, Arquitetura Medallion, Design...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Transforme seu espaço de trabalho Microsoft Fabric em uma plataforma de dados confiável e pronta para análises.

Sou um engenheiro de dados certificado (Microsoft DP-700 + SnowPro Core, mais de 6 anos) especializado em Microsoft Fabric de ponta a ponta, desde a ingestão bruta até modelos governados na camada de ouro que sua empresa pode confiar.

O que entrego:

  • Arquitetura Medallion Bronze, Silver e Gold usando Materialized Lake Views, Lakehouse e Warehouse
  • Data pipelines e Dataflows Gen2 automatizados, incrementais e orquestrados
  • Limpeza e transformação de dados com notebooks PySpark e SQL, deduplicados e padronizados
  • Validação e reconciliação de dados com verificações automatizadas de linha/chave/coluna e relatórios HTML personalizados
  • Modelos semânticos prontos para Power BI com Direct Lake para relatórios rápidos

⭐ Especialização: Migração de Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O)

É aqui que vou além de um freelancer genérico de Fabric. Eu migro e modelos dados do D365 F&O diretamente no Fabric:

  • Link para exportação do Fabric / Synapse Link de entidades do F&O para o OneLake
  • Mapeamento de entidades e tabelas do F&O (GL, AP/AR, inventário, vendas) em um modelo medallion limpo
  • Tratamento de peculiaridades do F&O, como enums, chaves substitutas, relacionamentos recid, rastreamento de mudanças e cargas incrementais
  • Construção de MLVs bronze, silver e gold

Destination Platform:

Snowflake

Databricks Lakehouse

PostgreSQL

Ferramentas e plataformas:

Fivetran

Airbyte

AWS Glue DataBrew

Meu portfólio