Vou fazer imputação de valores ausentes usando algoritmos de IA

Eu ofereço imputação confiável de valores ausentes e outliers usando tanto aprendizado de máquina quanto métodos estatísticos, adaptados à estrutura dos seus dados e objetivos de pesquisa. Meu fluxo de trabalho é totalmente reproduzível em R, com diagnósticos cuidadosos antes e depois da imputação.

Imputação de valores ausentes:

• Imputação kNN
• Imputação hot-deck
• Imputação baseada em regressão (modelos lineares)
• Imputação por árvore de regressão (rpart)
• Imputação iterativa robusta baseada em modelos (IRMI)
• Suporte completo a dados multivariados, de tipos mistos (MICE)

Tratamento de outliers (VIM & métodos robustos):

• Winsorization
• Detecção por boxplot / IQR
• Manipulação de outliers multivariados e de distância robusta

Opções baseadas em IA (quando apropriado):

• Imputação por Floresta Aleatória
• Imputação XGBoost
• Correspondência de média preditiva & abordagens híbridas

Você receberá dados limpos, justificativa clara do método, visualizações e scripts R opcionais para transparência e reutilização.