Vou fazer avançado glm, efeitos mistos, análise de regressão em r

Para sua necessidade, entre em contato para uma oferta personalizada.

Eu abranjo uma gama abrangente de estruturas estatísticas avançadas, incluindo-

Modelos de efeitos mistos: Modelos lineares e generalizados de efeitos mistos (LMM/GLMM) com interceptos e slopes aleatórios.

Modelos lineares generalizados (GLM): Regressão logística (binomial), Poisson, binomial negativa e gama.

Dados categóricos e de contagem: Análise log-linear, tabelas de contingência e modelagem de taxas.

Regressão avançada: Polinomial, Ridge/Lasso e regressão logística multinomial.

Serviços principais que ofereço,

Pré-análise e higiene de dados

• Detecção e tratamento de outliers
• Transformação de dados (Log, Raiz Quadrada, Box-Cox) para atender às suposições do modelo.

Teste rigoroso de suposições

• Normalidade : Testes de Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e gráficos Q-Q.
• Homoscedasticidade: Testes de Breusch-Pagan e White.
• Independência: Teste de Durbin-Watson para autocorrelação.
• Multicolinearidade: Fator de Inflação de Variância (VIF) e métricas de Tolerância.

Diagnóstico de resíduos e validação do modelo

• Validação visual e estatística dos termos de erro.
• Gráficos de diagnóstico (Resíduos vs. Ajustados, Escala-Local, Resíduos vs. Alavancagem).
• Comparação de modelos usando AIC, BIC e testes de razão de verossimilhança.