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Eu vou implantar seu modelo de IA como um aplicativo web com fastapi e streamlit usando docker
Sachinkumar P
Sobre este Serviço
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Você tem um modelo de IA treinado em um notebook Jupyter que ninguém mais consegue usar? Eu vou transformá-lo em um aplicativo web real que qualquer pessoa pode abrir no navegador.
Sou estudante de M.Tech no IIT Roorkee com experiência prática em implantar modelos de deep learning em produção. Criei um app de classificação de tumor cerebral com backend em FastAPI, frontend em Streamlit,
Docker Compose, implantado ao vivo na AWS EC2. Isso não é um projeto de tutorial. É um sistema funcional.
O que eu vou montar para você:
- Backend em FastAPI onde seu modelo recebe entrada, faz inferência,
retorna previsões via um endpoint REST limpo
- Frontend em Streamlit onde os usuários carregam dados ou imagens e veem
os resultados instantaneamente no navegador
- Docker Compose, ambos os serviços containerizados e rodando
com um comando só, sem problemas de dependências
- Implantação na AWS EC2 (Standard e Premium), seu app ao vivo
na internet com uma URL pública
O que eu preciso de você:
Seu arquivo de modelo treinado, uma descrição do que ele espera de entrada,
e qual saída você quer que seja exibida.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido, assim posso confirmar que consigo lidar com seu modelo específico em até 24 horas
Respeite os direitos de terceiros
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Conheça mais sobre Sachinkumar P
Sachinkumar P
MTech Student Healthcare ML Researcher
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Tâmil, Inglês
I build machine learning systems for real clinical problems, specializing in computational pathology and healthcare AI. With a background in biotechnology and experience at IISc and IIT Roorkee, I bridge the gap between biology and deep learning to develop tools that assist doctors in making better clinical decisions.
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Perguntas frequentes
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Pergunta: Quais formatos de modelo você suporta?
Trabalho com formatos PyTorch (.pth), Scikit-learn (.pkl), TensorFlow (.h5) e ONNX. Se você tiver um formato diferente, envie uma mensagem primeiro e confirmarei a compatibilidade.
Preciso de uma conta na AWS para a implantação?
Sim, para os pacotes Standard e Premium. O nível gratuito da AWS é suficiente para a maioria dos modelos — sem custo. Vou te orientar na configuração se você ainda não tiver uma.
E se meu modelo for grande demais para o nível gratuito?
Envie uma mensagem com o tamanho do seu modelo antes de pedir. Vou recomendar o tipo de instância EC2 adequado e te passar uma estimativa de custo precisa antes de você confirmar.
Você pode treinar ou melhorar meu modelo?
Este serviço cobre apenas a implantação, não o treinamento. Se precisar de treinamento ou melhoria do modelo, envie uma mensagem e podemos discutir um pedido personalizado.
Vou possuir o código após a entrega?
Sim, você terá propriedade total de todo o código, Dockerfiles e documentação. Tudo será entregue via repositório no GitHub, com você como proprietário.
