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Vou construir sistemas personalizados de detecção de objetos por visão computacional e análise de vídeo
Criando agentes de IA, RAG, SaaS e sistemas de visão computacional
Olá! Sou Sabhi, especialista em IA/ML e Engenharia de Software com mestrado em Inteligência Artificial e mais de 7 anos de experiência na indústria. Sou especializado em:
1) Agentes de IA e Sistemas M...
Sobre este Serviço
Eu crio sistemas personalizados de Visão Computacional, Detecção de Objetos e Análise de Vídeo que transformam imagens e vídeos em inteligência visual prática.
De provas de conceito focadas a fluxos avançados de análise de vídeo, desenvolvo soluções para detectar, reconhecer, rastrear e analisar dados visuais
Meus serviços de Visão Computacional incluem:
- Detecção de objetos baseada em YOLO e integração de modelos personalizados
- Processamento de imagem/vídeo com OpenCV e reconhecimento visual
- Classificação de imagens, segmentação e OCR
- Rastreamento de objetos, contagem e análise de vídeo
- Visão em tempo real e processamento de streams ao vivo
- Pipeline de Visão Computacional personalizado, integração de API, implantação e otimização dentro do escopo acordado
Adapto cada projeto aos seus dados, fluxo de trabalho e aplicação, desde uma capacidade focada de CV até uma solução completa de Visão Computacional ou um sistema avançado de análise de vídeo.
O objetivo não é apenas um modelo, mas um sistema prático de IA de Visão projetado para extrair insights úteis dos dados visuais.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido com seus requisitos, imagens de exemplo e resultado desejado. Revisarei seu projeto e recomendarei a abordagem certa de Visão Computacional.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais serviços de Visão Computacional você oferece?
Eu crio sistemas personalizados de Visão Computacional para compreensão de imagens e vídeos, incluindo Detecção de Objetos, processamento de imagens, reconhecimento visual, rastreamento, classificação, segmentação, OCR e análise de vídeo. Cada implementação é adaptada ao seu caso de uso, dados e fluxo de trabalho.
Você consegue construir sistemas personalizados de Detecção de Objetos com YOLO?
Sim. Desenvolvo soluções de Detecção de Objetos baseadas em YOLO para tarefas de detecção definidas, incluindo integração ou ajuste fino de modelos personalizados quando apropriado. O conjunto de dados, classes de objetos, requisitos do modelo e escopo do projeto determinam a melhor abordagem.
Você pode usar OpenCV para processamento de imagem e vídeo?
Sim. Uso OpenCV para processamento de imagem/vídeo, pré-processamento, reconhecimento visual, análise de quadros e desenvolvimento de pipelines de Visão Computacional onde for necessário.
Você consegue construir sistemas de Análise de Vídeo e Rastreamento de Objetos?
Com certeza. Posso desenvolver fluxos de trabalho de Análise de Vídeo envolvendo Rastreamento de Objetos, contagem de objetos, detecção e análise de eventos visuais definidos. Os métodos de rastreamento e requisitos de processamento dependem da fonte de vídeo e do escopo do projeto.
Você oferece Classificação de Imagens, Segmentação e OCR?
Sim. Isso pode incluir Classificação de Imagens, Segmentação de Imagens e OCR para casos de uso adequados, ajudando a classificar conteúdo visual, identificar regiões de interesse ou extrair texto de imagens e vídeos.
Você consegue processar streams de câmeras ao vivo ou vídeos em tempo real?
Sim, quando for adequado. Posso integrar Visão Computacional com uma câmera ou stream de vídeo definido para detecção, rastreamento ou análise em tempo real. A quantidade de streams, ambiente/hardware alvo, requisitos de processamento e escopo da implementação são acordados previamente.
Você consegue trabalhar com meu modelo ou conjunto de dados de Visão Computacional existentes?
Sim. Posso integrar modelos personalizados adequados ou trabalhar com seu conjunto de dados/modelo existentes quando forem tecnicamente compatíveis. A qualidade do conjunto de dados, requisitos do modelo, classes de objetos e funcionalidade desejada determinam a abordagem de implementação.
Você consegue construir um pipeline completo de Visão Computacional?
Sim. Posso conectar entrada de imagem/vídeo, pré-processamento, inferência de modelo, detecção ou reconhecimento, rastreamento, análise e gerenciamento de saída em um pipeline de Visão Computacional definido, projetado ao redor do seu fluxo de trabalho.
Você consegue integrar o sistema de Visão Computacional com uma API ou fluxo de trabalho existente?
Sim. Posso integrar a capacidade de Visão Computacional definida em um fluxo de trabalho, interface ou sistema existentes por meio de uma API ou método de integração adequado. Requisitos, ambiente, interfaces e escopo da implementação são estabelecidos antes do desenvolvimento.
