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Vou prever demanda e otimizar inventário usando python
Consultor em Otimização e Ciência de Decisão
Ajudo equipes industriais a transformar dados e restrições operacionais em decisões práticas. Meu background combina Engenharia Industrial, Pesquisa Operacional e Ciência da Computação. Sou especialis...
Sobre este Serviço
Faltas de estoque, excesso de inventário ou demanda incerta travando seu caixa?
Transformo dados históricos de vendas ou demanda em previsões validadas e decisões práticas de inventário.
Posso fornecer:
Análise de qualidade de dados e padrões de demanda
Detecção de tendência, sazonalidade, intermitência e outliers
Modelos estatísticos, de séries temporais, regressão e de IA
Backtesting com MAE, RMSE e MAPE
Gráficos de previsão e intervalos de confiança
Recomendação de estoque de segurança, pontos de reorder, EOQ e nível de serviço quando os dados permitirem
Cenários de demanda, lead-time e nível de serviço
Dependendo do pacote, você pode receber visualizações, código Python documentado, recomendações de inventário, comparações de cenários e um relatório técnico.
Trabalho com Python, SQL, Excel, Jupyter Notebook, Statsmodels e scikit-learn. Minha formação combina Engenharia Industrial, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, aprendizado de máquina e suporte à decisão industrial.
A qualidade da previsão depende dos dados. Reporto claramente hipóteses, limitações e resultados de validação.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para confirmar o número de SKUs, estrutura dos dados, escopo e prazo de entrega.
Uso legítimo apenas para negócios e pesquisa.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim. Por favor, envie uma amostra dos seus dados, número de SKUs, horizonte de previsão, frequência dos dados e objetivo de negócio. Confirmarei o pacote adequado, escopo e prazo de entrega.
Que dados você precisa?
No mínimo, preciso de datas históricas e quantidades de vendas ou demanda. Para recomendações de inventário, tempos de lead, estoque atual, custos de pedido, custos de manutenção e níveis de serviço alvo também são úteis.
Quanto de dado histórico é necessário?
Depende da frequência dos dados e do padrão de demanda. Mais histórico geralmente melhora a análise de sazonalidade e validação. Envie uma amostra antes de pedir, e avaliarei se os dados disponíveis são suficientes.
Você consegue garantir a precisão da previsão?
Nenhum analista responsável pode garantir precisão futura. Comparo modelos adequados, uso backtesting, reporto métricas de erro e explico incertezas, hipóteses, limitações e problemas de qualidade dos dados claramente.
O que conta como um SKU?
Um SKU significa um produto, item, material ou série de demanda distinta. Locais diferentes podem contar como séries separadas quando as previsões precisam ser feitas independentemente.
O código fonte em Python está incluso?
Código fonte Python documentado está incluído nos pacotes Standard e Premium. O pacote Basic fornece a previsão, métricas de precisão, visualizações e resumo sem código fonte.
O que está incluído em uma revisão?
Uma revisão cobre correções ou ajustes razoáveis dentro do escopo acordado. Novos conjuntos de dados, SKUs adicionais, objetivos diferentes ou mudanças substanciais no modelo requerem uma oferta extra ou personalizada.
