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Vou construir um chatbot RAG para seus documentos e base de conhecimento


Saad M.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Descrição: Um chatbot RAG é fácil de demonstrar e difícil de confiar. Eu construo o pipeline de recuperação corretamente, para que seu chatbot responda a partir dos seus documentos reais, ao invés de adivinhar.
O que você recebe:
- Pipeline de recuperação desenvolvido com base nos seus documentos ou base de conhecimento
- Design e ajuste de prompt para o seu caso de uso
- Conjunto de avaliação básico para detectar alucinações e má recuperação antes que seus usuários percebam
- Orientações para implantação e integração
Por que trabalhar comigo: cerca de 5 anos em engenharia de plataformas e ML, experiência em produção com sistemas LLM e RAG, não apenas construções de nível tutorial.
Como funciona: compartilhe suas fontes de dados e seu caso de uso, eu construo e testo o pipeline, depois entrego com documentação. Mande mensagem antes de pedir se precisar de algo fora desses pacotes, posso criar um escopo personalizado.
Conheça mais sobre Saad M.
Saad M.
I build production grade agentic AI systems, not demos
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2017
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I build production-grade agentic AI systems, not demos. ~5 years in platform and ML engineering, shipping LLM-driven triage systems, fraud detection pipelines, and infrastructure migrations for a US fleet management SaaS company, plus web builds through my own studio. I focus on what most AI projects skip: escalation logic, evaluation, monitoring, and the pipeline that keeps a system reliable after the demo ends. Currently completing an MSc in AI at LUMS. If your AI prototype works in a notebook but not in production, that's exactly where I come in.
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