Vou construir um chatbot RAG para seus documentos e base de conhecimento

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saadmuzammil
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Saad M.
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Sobre este Serviço

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Descrição: Um chatbot RAG é fácil de demonstrar e difícil de confiar. Eu construo o pipeline de recuperação corretamente, para que seu chatbot responda a partir dos seus documentos reais, ao invés de adivinhar.

O que você recebe:

  • Pipeline de recuperação desenvolvido com base nos seus documentos ou base de conhecimento
  • Design e ajuste de prompt para o seu caso de uso
  • Conjunto de avaliação básico para detectar alucinações e má recuperação antes que seus usuários percebam
  • Orientações para implantação e integração

Por que trabalhar comigo: cerca de 5 anos em engenharia de plataformas e ML, experiência em produção com sistemas LLM e RAG, não apenas construções de nível tutorial.

Como funciona: compartilhe suas fontes de dados e seu caso de uso, eu construo e testo o pipeline, depois entrego com documentação. Mande mensagem antes de pedir se precisar de algo fora desses pacotes, posso criar um escopo personalizado.

Conheça mais sobre Saad M.

Saad M.

I build production grade agentic AI systems, not demos

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2017
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I build production-grade agentic AI systems, not demos. ~5 years in platform and ML engineering, shipping LLM-driven triage systems, fraud detection pipelines, and infrastructure migrations for a US fleet management SaaS company, plus web builds through my own studio. I focus on what most AI projects skip: escalation logic, evaluation, monitoring, and the pipeline that keeps a system reliable after the demo ends. Currently completing an MSc in AI at LUMS. If your AI prototype works in a notebook but not in production, that's exactly where I come in.

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