Eu farei um projeto de ciência de dados e um projeto de aprendizado de máquina

Sim, ofereço soluções completas de ciência de dados e aprendizado de máquina, incluindo limpeza de dados, análise de dados, visualização de dados, análise estatística, modelagem preditiva e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina usando Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Trabalho com Python, R, SQL, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Matplotlib, Seaborn, Power BI e Tableau, dependendo das necessidades do seu projeto.

Com certeza. Crio modelos de aprendizado de máquina personalizados, incluindo regressão, classificação, clustering, previsão de séries temporais, modelos de NLP e deep learning, adaptados ao seu conjunto de dados e problema de negócio específicos.

Sim, limpeza de dados, tratamento de valores ausentes, detecção de outliers, engenharia de features e pré-processamento de dados fazem parte do pipeline completo antes da construção do modelo.

Sim, forneço um relatório ou documentação clara explicando a metodologia, métricas de desempenho do modelo (acurácia, precisão, recall, F1-score, RMSE, etc.) e insights de negócio em linguagem simples e não técnica.

Posso trabalhar com CSV, Excel, JSON, bancos de dados SQL e conjuntos de dados via API.

O tempo de entrega depende da complexidade do projeto, mas a maioria é concluída dentro do prazo listado nos meus pacotes. Projetos maiores ou mais complexos podem exigir uma oferta personalizada com prazo de entrega estendido.

Sim, revisões estão incluídas com base no pacote escolhido, para garantir que o resultado final atenda às suas necessidades.

Sim, posso ajudar a implantar modelos usando Flask, FastAPI, Streamlit ou plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure), se a implantação fizer parte do seu pedido — basta adicioná-la como requisito personalizado.

Sim, todos os dados do cliente são tratados como estritamente confidenciais e usados apenas para concluir seu projeto.