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Vou projetar seu sistema de recuperação de IA
Saad
Sobre este Serviço
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Sou um Engenheiro de RAG especializado em criar e implementar pipelines de Recuperação-Aumentada por Geração (RAG) prontos para produção, voltados para bases de conhecimento empresariais. Meus sistemas garantem respostas de alta fidelidade conectando LLMs (GPT-4, Llama, etc.) diretamente aos seus dados.
Transformo protótipos pouco confiáveis em aplicações escaláveis e críticas para o negócio.
O que eu entrego:
Desenvolvimento completo de RAG: construção de pipeline do início ao fim, desde a ingestão de dados até a implantação.
Especialização em banco de dados vetoriais: implementação e otimização usando FAISS, Milvus e ChromaDB.
Recuperação avançada: engenheiro de busca híbrida (Esparsa + Densa) e injeção dinâmica de contexto para máxima relevância e recall.
Escalabilidade e desempenho: projetar estratégias inteligentes de Chunking, atualização de embeddings e cache para lidar com milhões de documentos de forma eficiente.
Qualidade garantida: desenvolver métricas de avaliação e dashboards para medir e garantir alta relevância, recall e estabilidade do sistema.
Ofereço soluções RAG comprovadas, de nível empresarial, para desbloquear o potencial dos seus dados.
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Conheça mais sobre Saad
Saad
Data Science and Blockchain Engineer with L2 Experience
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2023
- Responde em aprox.:2 dias
Idiomas
Inglês
With over 8 years of hands on experience in data-driven systems and distributed technologies, I help businesses turn complex data and blockchain infrastructure into reliable, production-ready solutions.
My background spans data analysis, large-scale data pipelines, and blockchain system design, with a strong focus on building solutions that are accurate, scalable, and easy to maintain. I’ve worked on projects ranging from analytical platforms and backend data services to decentralized systems and Layer 2 blockchain architectures, ensuring performance, security, and long-term stability.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual tecnologia você usa?
Vou usar: FAISS, Milvus, ChromaDB e qualquer LLM importante (GPT-4, Claude, Llama)
RAG vs. ajuste fino?
RAG é melhor para respostas factuais e em tempo real, além de ser mais econômico. Fine-Tuning altera o estilo do modelo.
Que informações você precisa?
Acesso à sua base de conhecimento, volume de dados e o caso de uso específico que você quer desenvolver (por exemplo, chatbot de perguntas e respostas).
