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Vou construir um modelo personalizado de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo em python
Doutor em Ciência de Dados para Previsões, Machine Learning e Estatística
Pesquisador na Universidade de Michigan com doutorado em Engenharia Mecânica e Matemática Computacional. Ajudo organizações a resolver problemas complexos de engenharia e dados usando machine learning...
Sobre este Serviço
Você receberá uma solução de aprendizado de máquina personalizada para seus dados e objetivos de negócio. Seja para construir um modelo do zero, melhorar um modelo existente ou entender por que as abordagens atuais estão tendo baixo desempenho, eu posso ajudar.
Tenho um doutorado duplo em Engenharia Mecânica e Matemática Computacional e vasta experiência no desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para conjuntos de dados complexos, ruidosos e do mundo real. Meu trabalho inclui previsão de séries temporais, processamento de sinais, classificação, otimização e modelagem preditiva em aplicações de engenharia, científicas e biológicas.
Ao contrário de muitos freelancers que focam apenas no treinamento de modelos, eu dou ênfase à compreensão dos dados, identificação de gargalos, validação dos resultados e fornecimento de recomendações claras. Cada projeto inclui avaliação rigorosa e comunicação transparente para que você entenda tanto o que o modelo pode fazer quanto suas limitações.
Seja você uma startup, pesquisador, engenheiro ou dono de negócio, receberá uma solução profissional apoiada por forte expertise em análise e IA.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode garantir um nível específico de precisão ou desempenho?
Não. O desempenho do modelo depende muito da qualidade, quantidade dos dados e da natureza do problema. Meu foco é construir a melhor solução possível e fornecer uma análise clara das limitações e oportunidades de melhoria.
Com quais tipos de dados você pode trabalhar?
Trabalho com dados tabulares, séries temporais, dados de sensores, dados financeiros, dados de engenharia, sinais e muitos outros conjuntos de dados estruturados.
Preciso fornecer um grande conjunto de dados?
Nem sempre. Durante a avaliação inicial, vou verificar se os dados disponíveis são suficientes e recomendar abordagens adequadas.
Receberei o código fonte?
O código fonte está incluído nos pacotes, a menos que seja especificado de outra forma.
Você pode melhorar um modelo de aprendizado de máquina existente?
Sim. Muitos projetos envolvem análise de modelos existentes, identificação de gargalos, melhoria de features, ajuste de hiperparâmetros e validação de resultados.
