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Vou construir um sistema de detecção de objetos com IA em tempo real usando yolov8 e python
Eu crio sistemas de IA prontos para produção, chatbots RAG, visão computacional, APIs de aprendizado de máquina
Engenheiro de IA sênior com mais de 3 anos em produção — não apenas demonstrações, de verdade mesmo.
Na IMARAT Group, criei pipelines de visão computacional ao vivo para monitoramento de segurança in...
Sobre este Serviço
Eu implementei sistemas de monitoramento de segurança com IA ao vivo em canteiros de obras na Arábia Saudita e Bahrein, com 50 streams de câmeras RTSP simultâneas, inferência a 40 FPS e 88% de precisão na detecção em ambientes de produção real.
Construo sistemas personalizados de visão computacional usando YOLOv8, OpenCV e Python para clientes que precisam de resultados reais, não apenas demonstrações.
O que posso criar para você:
- Detecção de EPI (capacetes, coletes, luvas, óculos)
- Monitoramento em tempo real de CCTV e streams RTSP
- Dashboards de monitoramento de segurança com múltiplas câmeras
- Contagem de pessoas e análises de multidões
- Detecção de veículos e alertas de invasão de zonas
- Detecção de quedas baseada em pose
- Detecção personalizada de objetos para qualquer caso de uso
Pilha de tecnologia:
YOLOv8 / YOLOv5 · ByteTrack · OpenCV · FastAPI · Python · Otimização de inferência com GPU · NVIDIA CUDA
O que você recebe:
- Código Python totalmente funcional
- Backend FastAPI com endpoints REST
- Documentação de configuração e implantação
- Código fonte + scripts de inferência
- Suporte pós-entrega
Seja para uma prova de conceito rápida ou um sistema completo de produção com várias câmeras, vou planejar corretamente e entregar um código limpo e bem documentado.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se você tiver um caso de uso personalizado.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você trabalha com câmeras de CCTV existentes?
Sim. Trabalho com qualquer câmera IP, webcam, stream RTSP ou vídeo gravado. Compartilhe o modelo da sua câmera ou o URL do stream e eu confirmarei a compatibilidade antes de começarmos.
Você consegue detectar objetos personalizados além de EPIs?
Sim. Posso treinar ou ajustar modelos YOLO em conjuntos de dados personalizados para qualquer classe de objeto. Compartilhe seu caso de uso e eu aconselharei sobre os requisitos de dados.
E se eu não tiver um servidor com GPU?
Posso otimizar a inferência para ambientes com CPU ou aconselhar sobre opções acessíveis de hospedagem com GPU. O pacote Basic roda em hardware padrão.
