Vou fazer detecção de objetos em tempo real, rastreamento e análise de vídeos usando yolo

S
s_burhan_ahmed
S
s_burhan_ahmed
Burhan Ahmed
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.
do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
Tela Inteira
Tela Inteira
Tela Inteira
do real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolo

Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu projeto e construo sistemas de visão computacional em tempo real para detecção de objetos, rastreamento de múltiplos objetos e busca visual usando YOLO, OpenCV e arquiteturas modernas de detecção.

Trabalhos recentes:

Plataforma de vigilância AI offline InsightVision combinando detecção zero-shot (Grounding DINO), segmentação (SAM3) e rastreamento com filtro de Kalman (BoT-SORT), rodando em tempo real em uma única GPU.

Artigo publicado sobre Detecção de Quedas em Tempo Real (IEEE ICIC 2025), monitoramento de segurança para idosos baseado em YOLOv11.

Pipeline CelebVision YOLOv11 + EfficientNetV2, 1º lugar em uma competição de Visão Computacional no Kaggle.

O que posso criar para você:

Modelos personalizados de detecção de objetos (YOLO ajustado ou zero-shot, suas classes)

Rastreamento de múltiplos objetos em várias câmeras (ID consistente, não só por quadro)

Pipeline de inferência em tempo real integrado como API (FastAPI)

Análise de vídeo: contagem, alertas por zona, registro de atividades

Pilha: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI. Código limpo e documentado, você não fica dependente de mim para futuras ajustes.

Envie uma mensagem com seu conjunto de dados ou caso de uso antes de pedir, assim posso confirmar escopo e prazo.

  • Expertise em modelos

    • Desenvolvimento de modelos personalizados
    • Modelos de ajuste fino
    • IA generativa
    • Sistemas de recomendação

  • Setor

    • Segurança Cibernética
    • Data analytics
    • Transporte e automotivo

  • Linguagem de programação

    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Idioma

    • Inglês
    • Urdu

  • Experiência técnica

    • Machine learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
    • Deep learning (redes neurais, GANs)
    • Visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento de imagens)

Conheça mais sobre Burhan Ahmed

Burhan Ahmed

Computer Vision and AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeset. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
I build production-ready AI systems like computer vision pipelines, conversational agents, and ML-powered automation for businesses that need working software, not prototypes. My computer vision work is IEEE-published (ICIC 2025, real-time fall detection, 95% accuracy, 25 FPS) and spans detection, tracking, and vision-language models. At OptimusFox I cut a production recommendation system's latency from ~5 seconds to under 100ms and built a natural-language agent handling real booking traffic. I design with production constraints in mind like latency & reliability, not just benchmark accuracy.

Tradução automática

Tags relacionadas