Vou consertar erros de cuda, pytorch e ambiente de deep learning no linux ou windows
Engenheiro de implantação de IA com GPU em Python
Sobre este Serviço
Está tendo dificuldades com crashes do driver Nvidia, incompatibilidades do CUDA toolkit ou erros de GPU no PyTorch? Estou aqui para ajudar a resolver tudo remotamente.
Como um engenheiro de Deep Learning profissional, com formação em Matemática e mais de 5 anos de experiência diária em implantação de IA, posso resolver rapidamente os problemas do seu ambiente de GPU.
O que posso fazer por você:
- Instalar driver Nvidia compatível, CUDA e cuDNN.
- Resolver "RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system" ou "CUDA out of memory".
- Configurar ambientes isolados com Anaconda/Miniconda.
- Configurar VS Code, PyCharm ou Jupyter Notebook para rodar PyTorch/TensorFlow na GPU.
- Dockerizar sua aplicação de ML para uma implantação tranquila.
Sistemas operacionais suportados: Ubuntu/Debian, CentOS, Windows, Windows WSL2.
Formas de entrega: acesso SSH, Anydesk, RustDesk ou TeamViewer.
POR FAVOR, ENTRE EM CONTATO ANTES DE FAZER SEU PEDIDO para discutir suas especificações de hardware e requisitos!
Dispositivo:
Desktop
•
Notebook
•
Servidor
Sistema operacional:
Windows
•
Linux
•
Ubuntu
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que detalhes devo fornecer antes de fazer um pedido?
Por favor, envie uma mensagem com seu sistema operacional (por exemplo, Ubuntu 22.04 ou Windows 11), modelo de GPU (por exemplo, RTX 4090) e o log de erro ou captura de tela exata.
Como você realiza a configuração remota?
Posso me conectar via AnyDesk, RustDesk, TeamViewer ou SSH, o que você preferir e achar mais seguro.
