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Serei seu especialista em NLP
Engenheiro de IA e Desenvolvedor Full Stack: Especialista em Soluções de IA Escaláveis!
Engenheiro de IA experiente e Desenvolvedor Full Stack com mais de 7 anos de expertise em criar soluções inteligentes, escaláveis e eficientes. Sou especializado em aplicações com IA usando GPT-4/3.5,...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Modelos de NLP personalizados que leem seu texto como um especialista, de forma rápida, precisa e privada.
Sou Raihan, engenheiro de IA/ML e CTO na ClarioScope AI. Construo modelos de NLP de produção e eles estão ativos: meu classificador de intenções DeBERTa atinge 91,16% de precisão em aproximadamente 22 vezes a velocidade de uma API de fronteira, além de detecção de PHI (NER) e modelos de extração estruturada.
O que eu construo: Classificação de intenção, tópico, spam, categoria, reconhecimento de entidades nomeadas (NER) de múltiplas etiquetas, nomes, IDs, datas, entidades personalizadas, análise de sentimento e emoção, extração de informações, texto livre, JSON estruturado, transformers ajustados: BERT, DeBERTa, RoBERTa, ModernBERT
Por que um modelo personalizado, e não apenas ChatGPT? Para classificação e extração, um modelo ajustado é muito mais barato, rápido e mais privado do que chamar uma grande API a cada solicitação, além de rodar na sua própria infraestrutura. Portfólio: raihan-js.github.io
Você recebe: modelo treinado + relatório de avaliação (precisão/F1) + código de inferência. Quer que seja implantado como uma API? Eu faço isso também.
Seus dados permanecem privados. Precisa de um LLM generativo? Veja meu serviço de fine-tuning.
Me envie sua tarefa e seus dados para uma cotação precisa!
Clientes com quem já trabalhei
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
out. de 2020
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tarefas de PLN você consegue fazer?
Classificação de texto (intenção, tópico, múltiplas etiquetas, spam), reconhecimento de entidades nomeadas (NER), análise de sentimento/emocional e extração de informações (texto livre → campos estruturados). Se estiver em dúvida sobre qual escolher, me envie uma mensagem que recomendarei.
Quais modelos você usa?
Codificadores transformer: BERT, DeBERTa-v3, RoBERTa, ModernBERT e versões mais leves como DistilBERT, quando velocidade/tamanho importam. Escolho o modelo com base nas suas necessidades de precisão, latência e custo.
Qual será a precisão do modelo?
Depende dos seus dados e da sua tarefa, e eu reportarei métricas honestas (precisão, precisão/recall, F1) comparadas a uma linha de base. Para referência, meu classificador de intenção de produção atinge 91,16%.
Por que não usar apenas ChatGPT ou uma API de LLM?
Para classificação e extração de alto volume, um modelo pequeno ajustado é muito mais barato, rápido e mais privado do que chamar uma grande API a cada solicitação — e roda na sua própria infraestrutura. Serei honesto quando uma API for a melhor escolha.
