Vou construir um modelo de IA para classificação de imagens, detecção de objetos ou segmentação
Sobre este Serviço
Eu ofereço serviços de desenvolvimento de visão computacional e aprendizado de máquina para equipes que precisam de modelos de IA confiáveis e bem avaliados.
Este serviço foca em classificação/segmentação de imagens, detecção de objetos e desenvolvimento de modelos ML personalizados usando Python. É adequado para sistemas internos, validação de pesquisa e aplicações de produto ou negócio onde clareza e reprodutibilidade são importantes.
Serviços incluídos:
- Desenvolvimento de modelos de visão computacional (classificação, segmentação ou detecção de objetos)
- Pré-processamento e aumento de dados
- Treinamento, teste e otimização de modelos
- Métricas de avaliação e resumo de desempenho
- Modelo treinado de machine learning entregue como .pkl
- Código fonte limpo (Jupyter Notebook ou scripts Python)
Serviços opcionais:
- Rotulagem e anotação de datasets
- Ajuste fino e otimização de modelos
- Integração de API de inferência
- Implantação na nuvem
Ferramentas & stack:
Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
Trabalho com escopo claro, fluxo de trabalho estruturado e entrega profissional. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seu dataset e confirmar os requisitos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de tarefas de visão computacional você suporta?
Suporto projetos de classificação/segmentação de imagens e detecção de objetos usando Python, incluindo modelos baseados em YOLO. Por favor, envie uma mensagem se estiver em dúvida sobre qual abordagem se encaixa melhor no seu caso de uso.
Você garante uma precisão específica?
Não. O desempenho do modelo depende da qualidade dos dados, do tamanho do dataset e da complexidade do problema. Meu foco é construir e avaliar o melhor modelo possível para seus dados usando métricas padrão de ML.
Quais dados preciso fornecer?
Você pode fornecer imagens brutas ou pré-rotuladas. Se for necessário rotulagem, a anotação do dataset está disponível como um serviço adicional.
Vou receber o modelo treinado e o código fonte?
Sim. Você receberá o arquivo do modelo treinado (.pkl) e o código fonte limpo (Jupyter Notebook ou scripts Python), dependendo do pacote.
Você consegue trabalhar com datasets pequenos ou limitados?
Sim. Posso trabalhar com datasets pequenos e aplicar pré-processamento ou aumento, mas o desempenho final dependerá das limitações dos dados.
Você oferece implantação ou integração de API?
Suporte à implantação e integração de API de inferência estão disponíveis como serviços adicionais opcionais. Manutenção completa do sistema ou escalabilidade não estão incluídas.
Quais ferramentas e tecnologias você usa?
Uso Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code e Roboflow para rotulagem de dados.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim. Enviar uma mensagem antes de fazer o pedido ajuda a confirmar o formato do dataset, escopo e prazo de entrega, garantindo os melhores resultados.
