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Vou ser engenheiro de IA generativa, ML, LLM, agente de IA, chatbot de IA, desenvolvedor full stack em Python
Ryan Daniels
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua empresa possui dados valiosos, mas se os clientes ainda precisam procurar em documentos, repetir perguntas ou confiar em processos manuais, você precisa de mais do que apenas IA. Você precisa de um sistema inteligente construído em torno dos seus dados e objetivos de negócio.
Eu crio soluções de IA prontas para produção, incluindo aplicações com LLM, chatbots de IA, agentes de IA e sistemas avançados de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Usando Python, OpenAI API, LangChain, LlamaIndex e bancos de dados vetoriais, transformo dados complexos de negócios em soluções inteligentes e escaláveis.
Meus serviços:
- Desenvolvimento avançado de sistema RAG
- Desenvolvimento de chatbot de IA
- Desenvolvimento de agente de IA
- Desenvolvimento full-stack de SaaS de IA
- Bancos de dados vetoriais e busca semântica
- Fine-tuning de LLM e engenharia de prompts
- Desenvolvimento de API e implantação na nuvem
Tecnologias: Python, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, bancos de dados vetoriais, busca semântica, agentes de IA, GPT, engenharia de prompts, integração de API.
Meu foco é criar sistemas de IA confiáveis que entendam seus dados, automatizem fluxos de trabalho, resolvam problemas reais de negócio e estejam prontos para produção.
Conheça mais sobre Ryan Daniels
Ryan Daniels
I turn your product ideas into production ready designs
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Francês, Alemão, Italiano
I’m a product design and mechanical CAD engineer specializing in SolidWorks, electronic enclosures, ESP32 & Arduino cases, PCB housings, sheet metal design, control panels, and DFM. I help turn concepts into production-ready 3D models optimized for 3D printing, CNC machining, and injection molding. From initial design and engineering to detailed CAD and manufacturing-ready files, I focus on precision, functionality, and clean professional results.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P: O que preciso para começar?
A: Você precisará da sua chave de API do OpenAI (ou de outros) e de quaisquer documentos ou base de conhecimento, se desejar recuperação ( PDFs, textos, URLs, etc.). Eu cuidarei da configuração e integração.
Q: Quais tecnologias você usa para o full stack?
Sou especializado na stack moderna e escalável: Python com FastAPI para o backend, LangChain/LlamaIndex para orquestração de LLMs, e Next.js/React para o frontend (Site de IA). Tudo é containerizado com Docker para facilitar a implantação.
Q: Qual a diferença entre um chatbot simples e um Agente de IA?
A: Um chatbot simples responde apenas com base no conhecimento pré-definido. Um Agente de IA é muito mais poderoso; ele pode raciocinar, planejar e usar ferramentas (como buscar dados ao vivo ou fazer cálculos) para completar tarefas complexas de múltiplas etapas.
Q: Por que preciso de um sistema RAG se estou usando GPT-4?
A: Mesmo os melhores LLMs têm limites de conhecimento e não podem acessar seus dados privados ou proprietários. Um sistema RAG é essencial porque fundamenta o LLM nos seus documentos, garantindo respostas precisas, específicas da empresa, e eliminando erros factuais (hallucinações).
Q: Que tipo de dado seu sistema RAG consegue trabalhar?
Meus sistemas RAG podem indexar e recuperar informações de quase qualquer fonte de dados, incluindo PDFs, CSVs, Excel, sites (sitemap/dados rastreados), Notion, bancos de dados
Q: A IA pode usar os dados da minha empresa para responder?
A: Sim. É isso que o RAG (Retrieval-Augmented Generation) faz — permite que sua IA consulte seus próprios documentos de forma segura.
