Vou otimizar e implementar seu modelo de IA para dispositivos de borda

Seu modelo de IA está muito lento, pesado demais ou fica preso rodando só em um servidor de GPU? Eu te ajudo a pegar um modelo treinado e fazer ele realmente funcionar no mundo real, em um celular, um Raspberry Pi, um NVIDIA Jetson ou um chip NPU personalizado.

O que eu faço:

• Converter seu modelo para ONNX, TensorFlow Lite, CoreML ou formatos específicos de fornecedor de NPU (incluindo HiSilicon ATC)
• Quantizar e podar para uma inferência mais rápida e um tamanho menor, com perda mínima de precisão
• Implantar e fazer benchmark no seu dispositivo alvo, avaliando latência, memória e compromissos de precisão, tudo claramente reportado
• Debug de problemas reais de implantação: incompatibilidade de drivers, bugs em pré/pós-processamento, crashes de memória

Por que trabalhar comigo: Sou engenheiro de visão computacional com 5 anos de experiência construindo sistemas de ML para produção, incluindo um sistema de navegação indoor em aeroportos que estou desenvolvendo para viajantes com deficiência visual, além de uma medalha de prata na Kaggle em Visão Computacional.

Envie o tipo do seu modelo e o hardware alvo antes de fazer seu pedido, e eu te direi exatamente o que é possível e a forma mais rápida de chegar lá.