Vou construir modelos de previsão de séries temporais usando sarimax, stl, prophet, lstm, xgboost

Sou um Cientista de Dados especializado em previsão de séries temporais para previsão de preço, demanda, oferta e vendas. Construo modelos de previsão usando dados históricos de séries temporais, além de modelos de aprendizado de máquina com recursos engenheirados e variáveis explicativas.

Ofereço soluções completas de previsão, incluindo pré-processamento de dados, engenharia de recursos, desenvolvimento de modelos, otimização e insights de previsão.

Modelos de Séries Temporais:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, Suavização Exponencial, Holt-Winters.

Previsão com Aprendizado de Máquina:

XGBoost, LightGBM, Floresta Aleatória, Boosting de Gradiente, LSTM, Redes Neurais, Ridge, Lasso, Elastic Net.

Ferramentas:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, Jupyter Notebook, VS Code, Amazon Sagemaker, Google Colab.

Foco em engenharia de recursos robusta, validação de modelos e precisão de previsão para fornecer previsões confiáveis para a tomada de decisão empresarial.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer um pedido para discutir seu conjunto de dados e requisitos de previsão.