Farei análises de séries temporais lstm, sarima, xgboost e gru

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Bangladesh

Eu falo Inglês, Espanhol, Alemão

Engenheiro de aprendizado de máquina

Meu nome é Rubaiyat e sou o último desenvolvedor de que você vai precisar. Sou engenheiro de Machine Learning, com base em Chittagong, Bangladesh. Tenho mais de 2 anos de experiência e meus clientes p...
Sobre este Serviço
Um modelo preditivo é inútil se ele existe apenas em um Jupyter Notebook. Você precisa de IA pronta para produção. Em vez de apenas rodar previsões estatísticas básicas, eu me especializo em transformar dados históricos brutos em motores de previsão escaláveis, implantados. Do ajuste de hiperparâmetros a endpoints de API em tempo real, eu crio pipelines de ponta a ponta prontos para serem integrados à sua lógica de negócios, seja para prever vendas no varejo ou dados de sensores IoT de alta frequência. Previsão Avançada & ML: - Aprendizado Profundo & IA Moderna: Neural Prophet (Especialidade), LSTM, GRU. - Tradicional & Estatístico: ARIMAX, GMM, GARCH. - Baseado em Árvores: XGBoost, Random Forest. - Ajuste de Hiperparâmetros: Otimização de ponta usando Optuna para máxima precisão. O Pipeline de Produção (O Valor Real): - Registro de Modelos: Rastreamento e versionamento com MLflow. - Bancos de Dados de Séries Temporais: Integração com TimeScaleDB ou InfluxDB. - API de Backend: Expondo seu modelo via FastAPI para integração de software fluida. - Visualização: Apps web interativos independentes (Streamlit, Plotly) ou painéis de monitoramento ao vivo (Grafana). IMPORTANTE: Cada conjunto de dados e objetivo de negócio é único. Por favor, me envie uma mensagem antes de pedir.

Especialidade:

processamento de imagem

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Feature learning

Linguagem de programação:

Python

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R

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SQL

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MLflow

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Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

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DeepPy

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Google ML Kit

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keras

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Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

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Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

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fluxo tensor

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MLflow