Vou auditar seu sistema RAG e reduzir as alucinações

Vou auditar seu sistema RAG e mostrar exatamente onde ele falha com números.

Sou engenheiro de IA com 3 artigos de pesquisa e sistemas RAG de produção na área de saúde, educação e vendas. Criei uma estrutura de avaliação de código aberto que pontua 6 dimensões: fidelidade, taxa de alucinação, precisão na recuperação, relevância da resposta, cobertura do contexto e uma métrica de confiança sem rótulo (UCM) que não precisa de rótulos de verdade.

O QUE VOCÊ RECEBE:

- Avaliação realizada com suas consultas reais (OpenAI, Anthropic, Llama ou qualquer provedor)

- Taxa de alucinação + pontuações de fidelidade, classificadas por gravidade

- Causas principais: chunking, recuperação, prompts, reranking

- Roteiro de correções priorizadas

O pacote padrão inclui um relatório completo de benchmark com 6 dimensões. O pacote premium implementa as correções e realiza uma nova avaliação para mostrar os números antes e depois.

Funciona com LangChain, LlamaIndex, FastAPI, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, FAISS, Weaviate).

Envie seu repositório/documentação e começarei em até 24h.