Eu vou implantar e fazer benchmark da sua API privada de LLM no seu servidor GPU


Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme seu modelo de peso aberto em uma API privada que seu aplicativo pode usar e sua equipe pode manter.
Este pacote cobre um modelo compatível acordado em um host GPU fornecido pelo cliente, além de uma integração de API de geração de texto em um aplicativo Python existente.
Você recebe:
- Implantação reproduzível e API de streaming autenticada
- Verificações de saúde e configuração de reinicialização
- Testes de carga em três níveis de concorrência acordados
- Resultados de latência, throughput e taxa de erro
- Fonte de integração, configuração, comentários e guia de entrega
Entre em contato comigo antes de fazer o pedido para confirmarmos seu modelo, GPU, aplicativo, carga de trabalho e critérios de aceitação. Você fornece a conta de servidor/nuvem, acesso autorizado e direitos do modelo, e paga os custos de infraestrutura diretamente.
Não inclui treinamento, integração com banco de dados, modelos/hosts extras, clusters, Kubernetes ou suporte contínuo. O desempenho é medido no seu hardware; não prometemos aumento fixo de velocidade. Uma revisão cobre correções dentro do escopo acordado. A entrega é em 10 dias após o fornecimento completo dos requisitos e acessos.
Conheça mais sobre Rowan Duan
Python Automation and AI Application Developer
- A partir deChina
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Chinês
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Perguntas frequentes
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Você fornece hospedagem em GPU ou paga custos de nuvem?
Você fornece o servidor GPU ou a conta de nuvem e paga os custos de infraestrutura e uso diretamente. Antes de fazer o pedido, confirmamos compatibilidade de hardware, modelo, acesso e critérios de aceitação. Hospedagem e operação contínua não estão incluídas.
Que integração de aplicativo e desempenho estão incluídos?
Uma conexão de API de geração de texto em um aplicativo Python existente acordado, além de testes em três níveis de carga. Não inclui trabalho de UI ou banco de dados. Os resultados dependem do seu modelo, GPU e carga de trabalho; não há garantia de aumento fixo de velocidade. Modelos, aplicativos ou ambientes extras precisam de uma cotação separada.
