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Vou desenvolver agentes de IA, rag, chatbots, langchain, OpenAI, python
Muhammad Rovaid
Sobre este Serviço
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Procurando agentes de IA que sobrevivam a usuários reais, e não apenas demonstrações que inventam ou travam sob carga? Eu crio agentes de IA personalizados e chatbots RAG com LangChain, LangGraph e Python, prontos para produção desde o primeiro dia.
Sou Muhammad Rovaid, engenheiro de IA full-stack. Criei o Contlify, um motor de automação de conteúdo nativo de IA. Especializado em pipelines RAG, sistemas multi-agente e backends de alta concorrência.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Chatbots RAG que respondem a partir DOS SEUS documentos usando pgvector, Pinecone, ChromaDB, Qdrant, reranking semântico, verificações de citação. Zero inventação. Ótimo para perguntas e respostas com documentos, bots de suporte, bases de conhecimento.
Agentes de IA com schemas LangChain/LangGraph Pydantic/Zod, chamadas de ferramenta, fluxos de trabalho multi-agente. Funciona com OpenAI GPT, Claude e Gemini.
Backends Python escaláveis assíncronos com FastAPI e Redis queues, sem timeout sob carga.
SaaS de IA full-stack com Next.js 15, autenticação Supabase, cobrança Stripe, implantações Docker/Vercel.
PROCESSO: Plano de arquitetura gratuito, construção limpa para você testar, eu reviso, implanto e entrego, e você fica com 100% da propriedade intelectual.
POR QUE ESCOLHER MIM: Cache semântico reduz custos de tokens em até 40%. Guardrails evitam respostas falsas.
Envie uma mensagem para um plano de arquitetura gratuito - ou faça seu pedido agora e vamos começar!
Conheça mais sobre Muhammad Rovaid
Muhammad Rovaid
Production Ready AI Agents, Custom RAG and Full Stack Web App
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I am a full-stack AI engineer specializing in production-grade AI systems: custom AI chatbots, RAG pipelines, and autonomous AI agents built with LangChain, LangGraph, Python (FastAPI), and vector databases like Supabase pgvector and Pinecone. I have built real production platforms — including Contlify, an AI-native content automation engine — with high-concurrency backends, authentication, Stripe billing, and modern Next.js frontends. I deliver clean, documented, production-ready code with full IP ownership — on time and with clear communication.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você evita que o agente de IA hallucine ou saia do tópico?
Implemento três guardrails distintos: restrições rígidas do sistema, reranking semântico do contexto vetorial e aplicação determinística de schemas usando Pydantic/Zod. Se a confiança na recuperação do conhecimento estiver abaixo de um limite seguro, o agente recorre a uma resposta verificada ao invés de adivinhar.
Qual stack de tecnologia você recomenda para meu projeto?
Para a orquestração de IA e lógica de backend, uso Python (FastAPI/LangChain) com Supabase (PostgreSQL + pgvector). Para o frontend, construo em Next.js 15 com Tailwind CSS. Essa stack garante desempenho rápido na borda, autenticação fluida e custos baixos de hospedagem.
Esse backend consegue suportar centenas ou milhares de usuários simultâneos?
Sim. Diferente de implementações iniciais que usam chamadas síncronas bloqueantes, eu projeto endpoints assíncronos apoiados por filas de trabalho em background (Redis) e cache. Assim, seu servidor nunca dá timeout ou perde requisições em picos de tráfego.
Vou possuir o código e como ele será implantado?
Você recebe 100% dos direitos de propriedade intelectual e o código fonte completo. Forneço configurações de implantação automatizadas (Docker, Vercel, Railway ou AWS) junto com documentação completa para que sua equipe possa manter facilmente.
Você consegue criar um chatbot RAG que responde perguntas dos meus PDFs e documentos?
Sim — esse é o meu serviço principal. Eu carrego seus PDFs e documentos em um banco de dados vetorial pgvector ou Pinecone, com reranking semântico e checagem de citações, para que cada resposta seja baseada nos seus dados, sem nenhuma invenção.
Com quais modelos de IA você trabalha — OpenAI, Claude ou modelos open-source?
Com todos eles. Eu recomendo o melhor modelo para o seu caso de uso e orçamento — OpenAI e Claude para qualidade top, ou modelos open-source via Ollama quando a privacidade dos dados ou o custo são importantes.
Você consegue integrar o agente de IA ao meu site, WhatsApp ou API existente?
Sim. Eu entrego cada sistema com uma API REST, para que ele se conecte a sites, WhatsApp, CRMs ou qualquer plataforma via webhooks e integrações de API.
Como você evita que o chatbot invente respostas erradas?
Três camadas: as respostas são baseadas nos seus documentos via RAG, rerankadas semanticamente e checadas por citações. Qualquer coisa sem base é bloqueada, ao invés de inventada.
Eu vou ser dono do código, e como você faz a implantação?
Você fica com 100% da propriedade intelectual, com código limpo e documentado. Eu faço a implantação usando Docker ou Vercel e entrego tudo que você precisa para rodar por conta própria.
