Vou construir um agente de IA, sistema RAG ou fluxo de automação


Sobre este Serviço
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Tarefas repetitivas que consomem horas toda semana? Eu crio agentes de IA que realmente fazem o trabalho, não apenas conversam sobre isso.
Construo agentes de IA autônomos usando LangChain e LangGraph, não apenas wrappers de prompt simples, que pesquisam, recuperam dados, tomam decisões em várias etapas e entregam um resultado final.
POR QUE EU
Criei o Scout, um agente de IA com estado que planeja, busca, recupera e sintetiza respostas em múltiplas etapas sem intervenção humana, baseado em uma base de conhecimento com mais de 17.000 blocos e salvaguardas contra alucinações. Enviado e funcionando, não só teoria.
O LADO TÉCNICO
LangChain, LangGraph, orquestração com StateGraph, sistemas multi-agentes, agentes que chamam ferramentas, fluxos de trabalho agenticos, agentes autônomos, pipelines RAG, geração aumentada por recuperação, bancos de dados vetoriais, Chroma, Sentence Transformers, busca semântica, LLMs locais, Llama, Gemma, LM Studio, LLMs na nuvem, API OpenAI, API Gemini, engenharia de prompt, chamadas de funções, lógica de fallback, sistemas anti-alucinação, automação de workflows, automação de pesquisa, soluções personalizadas de IA.
Também ofereço: integração IA/LLM e correção de bugs em Android, veja meus outros gigs.
Tem um fluxo de trabalho que não cabe em um pacote? Me envie uma mensagem primeiro.
Conheça mais sobre Roshaan Haider
I build Android apps with AI features built in
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Meu fluxo de trabalho não cabe exatamente em um pacote, o que faço?
Me envie uma mensagem com os detalhes antes de fazer o pedido e farei uma avaliação honesta, incluindo um cronograma realista e preço, ao invés de encaixá-lo em um pacote que não se encaixa.
Isso pode rodar totalmente offline/localmente?
Sim, usando LLMs locais como Llama ou Gemma através do LM Studio, nenhum dado sai do seu servidor. Vou aconselhar honestamente se local ou na nuvem se encaixa melhor no seu caso.
O agente vai inventar ou criar coisas falsas?
Eu construo salvaguardas contra isso, incluindo respostas fundamentadas em dados recuperados e lógica de fallback para que o agente não invente uma resposta quando não estiver confiante. O Scout, meu agente de pesquisa, tem exatamente esse sistema integrado após enfrentar esse problema de perto.
O agente pode acessar meus próprios dados ou documentos?
Sim, posso integrar RAG (recuperação aumentada por geração) para que as respostas do agente sejam fundamentadas nos seus dados reais, não apenas no conhecimento geral do modelo. Isso está incluído nos pacotes Padrão e Premium.
Qual a diferença entre um chatbot simples e um agente de verdade?
Um chatbot responde a mensagens. Um agente planeja, toma decisões em várias etapas, usa ferramentas (busca, recuperação, APIs) por conta própria e trabalha para um resultado final sem que você guie cada passo. É isso que eu construo.
Preciso da minha própria API key para OpenAI/Gemini?
Sim, para agentes na nuvem você precisa da sua própria API key para que os custos de uso sejam cobrados diretamente na sua conta. Se preferir evitar custos contínuos de API, pergunte sobre uma configuração de agente local/offline.
O que você precisa de mim para começar?
Uma descrição da tarefa ou fluxo de trabalho que você quer automatizar, quais dados ou ferramentas ele precisa acessar e quais sistemas deve se conectar (APIs, bancos de dados, arquivos). Vou confirmar a arquitetura do agente antes de começar.

