Vou construir um aplicativo de previsão de aprendizado de máquina com python e streamlit
Desenvolvedor de Machine Learning
Sobre este Serviço
Procurando uma solução personalizada de Aprendizado de Máquina feita especificamente para seu conjunto de dados?
Oi, eu sou Romil Kumar, um desenvolvedor de Python & Aprendizado de Máquina especializado em regressão, classificação, análise preditiva e aplicações web interativas com Streamlit.
Serviços
Modelos personalizados de Aprendizado de Máquina
Modelos de Regressão
- Previsão de preço de casa
- Previsão de custo de seguro de saúde
- Previsão de vendas e custos
- Qualquer problema de previsão numérica
Modelos de Classificação
- Previsão de doenças cardíacas
- Detecção de spam
- Previsão de churn de clientes
- Detecção de fraude
- Classificação binária e multiclasse
O que está incluído
Pré-processamento e limpeza de dados
Engenharia de recursos
Treinamento e comparação de modelos
Ajuste de hiperparâmetros
Avaliação de modelos
Aplicação interativa com Streamlit
Código fonte limpo em Python com documentação
Algoritmos
- XGBoost
- Random Forest
- Regressão Linear
- Regressão Logística
- Árvore de Decisão
- Scikit-learn
Métricas de avaliação
Regressão: R², MAE, RMSE
Classificação: Acurácia, Precisão, Recall, F1 Score, Matriz de Confusão
Pilha de tecnologia
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | XGBoost | Streamlit | Matplotlib | Seaborn
Cada solução é personalizada para seu conjunto de dados e requisitos do projeto.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Ferramentas:
caderno Jupyter
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso do meu próprio conjunto de dados?
Não. Você pode fornecer seu próprio conjunto de dados ou eu posso ajudar a encontrar um conjunto de dados público adequado.
Receberei o código fonte?
Sim. Cada pacote inclui código fonte em Python limpo e bem documentado.
Quais algoritmos você usa?
Dependendo do problema, uso Regressão Linear, Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, Árvores de Decisão e outros modelos do Scikit-learn.
Você pode construir uma aplicação web com Streamlit?
Sim. Os pacotes padrão e premium podem incluir uma aplicação interativa com Streamlit.
Você suporta regressão e classificação?
Sim. Desenvolvo modelos personalizados para problemas de regressão e classificação.

