Eu vou anotar seu conjunto de dados com caixas delimitadoras YOLO precisas

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Rolando Razo
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Sobre este Serviço

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Eu anoto imagens para YOLO com caixas delimitadoras limpas e consistentes. Já ajuste modelos YOLO, então sei que uma anotação consistente faz a diferença entre um modelo que funciona e um que não funciona.


  Minhas regras: desfoque de movimento = rastro completo, oclusão = apenas pixels visíveis, 0% visível = pular, caixas justas, consistente em todas as imagens.


  Formatos: YOLO .txt, COCO, Pascal VOC. Ferramentas: CVAT, LabelImg, Roboflow.


  Pacotes:


  BÁSICO $95 | 250 imagens | 2 dias

  Até 3 classes. Caixas delimitadoras em objetos visíveis. Regras de oclusão aplicadas. Formato YOLO .txt. Entrega ZIP.


  PADRÃO $265 | 700 imagens | 6 dias

  Até 6 classes. Tudo no Básico + desfoque de movimento, objetos parciais. 1 rodada de revisão. CVAT ou ZIP.


  PRIME $800 | 2.000 imagens | 14 dias

  Até 10 classes. Tudo no Padrão + controle de qualidade completo do conjunto de dados e verificação de uniformidade. 2 rodadas de revisão. Estrutura de pasta pronta para YOLO.


  Classes extras: +20% por +3 classes adicionais. Entre em contato para orçamentos personalizados.

Conheça mais sobre Rolando Razo

Rolando Razo

Python

  • A partir deMéxico
  • Membro desdemai. de 2026
  • Idiomas

    Espanhol, Inglês, Português
> Python developer & ML practitioner. Fine-tuned YOLO models across 14,000+ images and 9 classes. Built OCR systems, trading bots, and automation pipelines. Services: YOLO annotation, Python scripts, object detection training, OCR processing, data extraction. Spanish: Native | English: Conversational | Portuguese: Basic Skills: Python, Machine Learning, Computer Vision, YOLO, Data Annotation, CVAT, Roboflow, Automation, OCR, API Integration Education (opcional): Universidad Abierta y a Distancia de México (UnADM) - Bachelor's in Industrial Engineering

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