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Vou construir soluções de visão computacional com yolo, CNN e opencv
Rokibul
Sobre este Serviço
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Tá difícil transformar imagens ou vídeos brutos em um sistema de IA funcional? Eu crio soluções personalizadas de visão computacional que realmente são implantadas, não só demonstrações em notebook.
Sou especialista em detecção de objetos, segmentação de imagens e rastreamento usando YOLO, arquiteturas CNN e OpenCV. Meu trabalho inclui ajustar modelos em conjuntos de dados personalizados, otimizar a precisão com aumento de dados e escolha de arquitetura, além de embalar os resultados em uma API utilizável, não só um arquivo de modelo que você não sabe o que fazer.
Projetos recentes incluem ajuste fino do YOLOv8 para detecção de objetos no mundo real, construção de modelos de segmentação auto-supervisionados para imagens médicas e desenvolvimento de sistemas de detecção de objetos inspirados no cérebro, combinando CNNs com mecanismos de atenção.
O que você recebe:
Modelo treinado sob medida no seu conjunto de dados (não uma demo genérica pré-treinada)
Métricas de avaliação claras (precisão, mAP, F1) para você saber que realmente funciona
Código limpo, documentado em Python, PyTorch, OpenCV
Implantação opcional com FastAPI para que seu modelo seja utilizável, não só treinado
Eu faço tudo: pré-processamento de dados, treinamento do modelo, avaliação e implantação. Seja para um protótipo rápido ou uma pipeline pronta para produção.
Conheça mais sobre Rokibul
Rokibul
AI,ML Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
AI/ML Engineer specializing in computer vision, LLM/VLM fine-tuning, and RAG systems. Experience fine-tuning OpenVLA, SmolVLA, and BanglishBERT; building CNN-based segmentation/detection pipelines; and developing agentic AI workflows with LangGraph and MCP. Comfortable across the full pipeline — data processing, training, evaluation, deployment (FastAPI/Django). Native Bangla speaker, strong edge in code-mixed NLP. CSE graduate (AI/ML concentration), researching robotic scene understanding. Reliable communication, clean code, and real problem-solving.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dataset preciso fornecer?
Qualquer imagem ou vídeo rotulado ou não, relevante para seu caso de uso. Se seus dados ainda não estiverem rotulados, posso ajudar com orientação de anotação ou usar modelos pré-treinados como ponto de partida — basta compartilhar o que você tem e eu aconselho a melhor abordagem.
Você consegue trabalhar com um conjunto de dados pequeno?
Sim. Uso técnicas como aumento de dados, transfer learning e ajuste fino de modelos pré-treinados (YOLOv8, CNNs) para obter resultados fortes mesmo com dados limitados — isso é comum em projetos de CV do mundo real.
Eu recebo o código fonte e o modelo treinado?
Sim, todos os pacotes incluem o arquivo do modelo treinado e código limpo e documentado. Pacotes superiores também incluem scripts de implantação e um relatório técnico explicando a arquitetura e os resultados.
E se meu caso de uso não se encaixar nos pacotes padrão?
Sem problemas — envie uma mensagem com seus requisitos antes de pedir. Posso criar uma oferta personalizada se seu projeto precisar de algo fora dos pacotes listados (por exemplo, rastreamento baseado em vídeo, inferência em tempo real ou pipelines multi-modelo).
Como você garante que o modelo realmente funciona, não só treina?
Cada entrega inclui um relatório de avaliação com métricas reais (precisão, mAP, F1, matriz de confusão quando relevante) para você verificar o desempenho antes de implantar — não só confiar na minha palavra.
Você pode implantar o modelo para mim?
Sim, os pacotes Standard e Premium incluem implantação com FastAPI, assim o modelo fica acessível via endpoint de API, não só um arquivo bruto. Me informe sua preferência de hospedagem e eu aconselho na integração.
