Vou fazer interpolação espacial kriging e mapeamento de calor no qgis arcgis

Você tem dados pontuais dispersos e precisa de um mapa de superfície contínua, mas não sabe qual método de interpolação realmente se encaixa nos seus dados?

A maioria dos freelancers usa um método padrão e entrega. Eu testo seus dados com vários algoritmos e te digo qual deles é estatisticamente justificado, com a rigorosidade necessária para passar por uma banca de tese, relatório de doador ou revisão por pares.

O que eu entrego:

• Inverse Distance Weighting (IDW) com raio fixo e variável
• Kriging Ordinário e Universal
• Spline Regularizado e de Tensão
• Comparação de métodos com justificativa visual e estatística para o melhor ajuste
• Validação cruzada (RMSE) mediante solicitação, para você saber o erro, não só a imagem

Aplicações: superfícies de chuva/precipitação, profundidade de lençol freático, mapeamento de propriedades do solo (pH, salinidade, nutrientes), gradientes de temperatura, concentração de poluição, qualquer variável ambiental amostrada em pontos.

Software: QGIS, SAGA GIS, fluxos de trabalho equivalentes ao ArcGIS, Python (scipy/pykrige) para validação.

Por que trabalhar comigo: Tenho bacharelado em Ciência do Espaço com experiência em modelagem de superfície geodésica. Interpolação não é uma opção de menu que clico, é um método que entendo a matemática por trás. Vou te dizer com honestidade