Vou criar um chatbot de IA treinado com seus documentos e dados

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Rohith Singh
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Sua equipe faz as mesmas perguntas todo dia. Novos contratados não conseguem encontrar nada. Os tickets de suporte acumulam dúvidas que já estão respondidas em algum lugar da sua documentação.


Eu crio chatbots de IA que realmente conhecem seu negócio, treinados com seus documentos reais, SOPs, base de conhecimento ou site, e respondem às perguntas instantaneamente, com precisão e citações de fontes.


O que faz isso funcionar direito:

- Pipeline de RAG de produção, não apenas uma camada básica. Construído com pgvector para recuperação de alta precisão.

- Citações de fontes em cada resposta, mostrando exatamente de onde veio a informação.

- Funciona com seus conteúdos existentes em PDFs, Notion, Google Docs, URLs, texto simples.

- Respostas rápidas em menos de 200ms, o suficiente para que os usuários confiem e usem.


O que você recebe:

- Chatbot totalmente funcional implantado no seu ambiente

- Painel de administração para adicionar, atualizar ou remover fontes de conteúdo

- Integração limpa com embed ou Slack, dependendo do seu pacote

- Código fonte completo com documentação


Já construí sistemas de RAG atendendo milhares de consultas diárias. Sei onde eles falham e como torná-los confiáveis.


Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, compartilhe seu caso de uso e eu confirmarei qual pacote é o melhor para você.

Conheça mais sobre Rohith Singh

Rohith Singh

I build production grade AI agents, RAG systems and SaaS products that scale

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2024
  • Idiomas

    Inglês, Hindi, Espanhol
Need an AI system or SaaS product built for real users? I build production-grade RAG pipelines, multi-agent workflows, full-stack MVPs, and intelligent dashboards that scale. Recent work includes a sub-200ms RAG system, a multi-agent Web3 platform supporting 5,000+ concurrent users, CRM APIs processing 15,000+ requests daily at 99.5% uptime, and React apps improved from 43 to 100 Lighthouse scores. Stack: TypeScript, Next.js, Python, FastAPI, PostgreSQL/pgvector, Redis, Docker. Message before ordering so we can define the right scope and build exactly what you need.

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