Vou construir pipelines de dados ETL e ELT escaláveis com Python, AWS e dashboard de dados

Ajudo empresas a consertar pipelines de dados confusos, pouco confiáveis ou lentos e a escolher a plataforma certa antes de gastarem dinheiro construindo a coisa errada.

Com mais de 7 anos de experiência construindo sistemas de dados em serviços financeiros, programas governamentais e de saúde, eu ofereço:

Auditoria Inicial de Dados: Revisão das suas fontes de dados atuais, pipelines e configuração do warehouse, identificando lacunas, riscos e oportunidades rápidas.

Diagrama de Arquitetura: Uma visualização clara de como seus dados devem fluir, desde os sistemas de origem até seu warehouse ou dashboards.

Relatório de Recomendação de Plataforma: Uma comparação honesta de ferramentas (AWS, Azure, Snowflake, BigQuery, Airflow, Kafka e mais) compatível com seu orçamento, equipe e escala, não apenas as que eu prefiro.

Recomendações de Design de Pipeline ETL: Um projeto detalhado, pronto para engenharia, que sua equipe pode construir, cobrindo ingestão, transformação, verificações de qualidade de dados e monitoramento.

Foco em aconselhamento prático e honesto. Se seu problema for pequeno, vou te dizer ao invés de tentar vender algo maior. Me envie uma mensagem com uma descrição rápida da sua configuração e objetivos antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o pacote adequado.