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Vou construir e avaliar modelos de IA com código limpo e documentado
Oi, sou Rohit Bera, engenheiro de Ciência da Computação especializado em soluções web com IA. Com mais de 5 anos de experiência prática, construo sistemas completos que combinam aplicações MERN-stack ...
Sobre este Serviço
Está tendo dificuldades com uma tarefa de aprendizado de máquina, mini-projeto ou um modelo que simplesmente não funciona? Sou formado em M.Tech CS e professor assistente especializado em Aprendizado de Máquina e Aprendizado por Reforço, com experiência prática na construção de sistemas de IA de nível de pesquisa.
Posso ajudar você com:
- Análise exploratória de dados (EDA) e limpeza de dados
- Construção e avaliação de modelos (classificação, regressão, clustering)
- Depuração de código de IA existente (Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Explicação de conceitos de IA de forma clara, passo a passo
- Documentação e relatórios em Jupyter notebook
- Tratamento de conjuntos de dados desequilibrados (SMOTE, ponderação de classes), avaliação AUC-ROC/F1
Seja uma tarefa universitária, um projeto de portfólio ou um conjunto de dados real que você está travado, vou escrever um código limpo, bem comentado, e explicar o "porquê", não apenas entregar uma caixa preta.
Comunicação rápida, prazos honestos e documentação que você realmente pode aprender.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com meu código ou notebook existentes?
Sim — envie seu código atual ou notebook Jupyter, e eu farei depuração, extensão ou otimização, ao invés de começar do zero, economizando seu tempo e custo.
Você também trabalha com projetos de deep learning ou NLP?
Sim, dependendo do escopo. Me envie sua dataset e requisitos antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o prazo e o pacote adequado para seu projeto.
Isso é adequado para submissão acadêmica?
Entrego trabalho 100% original com explicações claras para que você entenda cada parte e possa apresentar ou discutir com confiança. Não faço ghostwriting para provas ao vivo ou testes supervisionados.
O que você precisa de mim para começar?
Idealmente, sua dataset (ou uma descrição dela), o problema específico que você está resolvendo e quaisquer restrições (bibliotecas, prazo, formato de saída). Quanto mais detalhes você fornecer de início, mais rápido e preciso será o resultado.
