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Vou desenvolver pipelines de dados em python personalizadas, scripts ETL e automação com Pandas
Engenheiro de Dados Financeiros e Especialista em Automação com Python
Eu projeto pipelines de dados em Python de nível de produção, fluxos de ETL automatizados e modelos de dados determinísticos.
Especializado em ingestão de múltiplas fontes, eu transformo dados brutos...
Sobre este Serviço
Tem dificuldades com conjuntos de dados fragmentados ou manipulação de dados repetitiva?
Eu projeto e implanto pipelines de dados em Python robustos e prontos para produção, além de fluxos de trabalho ETL para transformar dados desorganizados em inteligência de negócios confiável.
O que eu crio:
- Pipelines ETL automatizados: ingerir dados de APIs, arquivos planos (CSV, JSON) ou bancos de dados, transformar a lógica de negócio e exportar conjuntos de dados limpos.
- Engenharia avançada com Pandas: padronização de esquema, deduplicação, tratamento de valores ausentes, lógica regex e modelagem de dados relacionais.
- Automação de Excel para executivos: planilhas estruturadas usando openpyxl com estilo corporativo, layouts ajustados automaticamente e resumos de fórmulas.
- Ingestão de API e Web: ingestão de dados sem cabeça com limitação de taxa integrada e tratamento estruturado de erros.
Por que escolher este serviço:
- Arquitetura limpa: scripts modulares, totalmente documentados (.py) prontos para execução local ou agendada.
- Integridade dos dados: validação rigorosa para que pipelines nunca corrompam dados silenciosamente ou falhem por valores nulos.
- Engenharia determinística: sem boilerplate não verificado. Código feito sob medida para fluxos de trabalho reais de negócios.
Por favor, envie uma mensagem com seu exemplo de dados antes de fazer o pedido para confirmar o escopo técnico!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de conhecimento em programação para rodar o script?
Não. Cada entrega inclui instruções claras passo a passo e pode ser configurada como um script de um clique ou tarefa agendada automatizada, para que qualquer pessoa da sua equipe possa executá-la facilmente.
Quais formatos e fontes de dados você consegue conectar?
Eu trabalho com CSV, Excel (XLSX/XLS), JSON, Parquet, APIs REST e bancos de dados SQL. Os outputs podem ser estruturados como conjuntos de dados limpos, tabelas relacionais ou livros de Excel estilizados para executivos.
Como você lida com casos extremos e privacidade dos dados?
Os pipelines incluem verificações automáticas de validação para valores ausentes, inconsistências de formato e duplicatas. Seus dados brutos são tratados com confidencialidade rigorosa e deletados após a entrega.
