Vou construir um chatbot de IA com rag sobre seus documentos

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Rodrigo Torres
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Sobre este Serviço

Tradução automática

A maioria dos chatbots de documentos falha da mesma forma: respondem com confiança e errado, e ninguém percebe até que um cliente nota.


Eu construo recuperação que é medida, não assumida. Busca híbrida combinando palavra-chave e similaridade vetorial, divisão de textos escolhida por testes em vez de adivinhação, e um conjunto de perguntas de avaliação para você ver a qualidade ao invés de confiar em uma demonstração.


O QUE VOCÊ RECEBE

Um chatbot funcional sobre seus documentos (PDF, Word, páginas web ou banco de dados), implantado e documentado, com um conjunto de avaliação para que a qualidade seja um número e não uma sensação.


POR QUE EU

Já implementei integrações de LLM em produção em quatro produtos na OpenAI, Anthropic e Google Gemini. Meu projeto open-source roda um híbrido RAG sobre 9.125 pedaços com recuperação avaliada automaticamente no CI: um conjunto de ouro com 32 perguntas que falha na build se a qualidade cair. Você pode ver o código: github.com/RodrigoFK06/PrecioVivo


Dupla certificação da Anthropic. Fundador de uma consultoria de software: mais de 50 projetos para mais de 45 clientes desde 2020.


ANTES DE PEDIR

Me envie uma mensagem com o que são seus documentos e o que as pessoas vão perguntar. Eu te direi honestamente se RAG é a resposta certa para o seu caso, e se não for, eu aviso.

Conheça mais sobre Rodrigo Torres

Rodrigo Torres

AI Engineer: RAG, Agents and MCP

  • A partir dePeru
  • Membro desdejan. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Espanhol, Inglês
I build LLM systems that keep working after the demo: hybrid RAG with measured retrieval quality, LangGraph agents with explicit control flow, and MCP servers. Production LLM work across four shipped products on OpenAI, Anthropic and Gemini. Full-stack in TypeScript, React, Next.js, Python and FastAPI, plus FlutterFlow for mobile and n8n for automation. Founder of Árkos: 50+ projects for 45+ clients since 2020. My work is public and auditable at github.com/RodrigoFK06/PrecioVivo. Two Anthropic certifications (2026).

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