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Vou auditar e consertar sua pipeline de IA ou LLM quebrada
Rodrigo Torres
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua funcionalidade de IA funcionou nos testes e quebra com usuários reais. Ou ela roda todo dia e você começou a desconfiar que a saída está errada.
É isso que eu faço.
DOIS CASOS REAIS
Em um projeto, encontrei um parser que atribuía colunas pela posição absoluta em pixels. Em documentos mais antigos, gerava uma saída bem formada e totalmente falsa, por meses, sem erro algum.
Em outro, um modelo de linguagem de sinais não aprendia porque o vetor de recursos silenciosamente descartava os pontos de referência das mãos que deveria ler, em cada quadro. O CI vinha falhando 10 de 10 execuções desde o primeiro commit e ninguém tinha percebido. Consegui passar de 58 testes de backend e 21 de frontend, e reduzir os erros de lint de 59 para zero.
O QUE EU FAÇO
Leio seu código, reproduzo a falha, explico a causa raiz em linguagem simples e, se possível, conserto ou te entrego os passos exatos.
As falhas silenciosas são as mais caras. Um crash é consertado no mesmo dia. Uma pipeline que roda verde, mas produz dados errados, pode te custar meses.
ANTES DE PEDIR
Me envie uma mensagem dizendo o que está quebrado e o que você já tentou. Se eu achar que não posso ajudar, te aviso.
Conheça mais sobre Rodrigo Torres
Rodrigo Torres
AI Engineer: RAG, Agents and MCP
- A partir dePeru
- Membro desdejan. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Espanhol, Inglês
I build LLM systems that keep working after the demo: hybrid RAG with measured retrieval quality, LangGraph agents with explicit control flow, and MCP servers. Production LLM work across four shipped products on OpenAI, Anthropic and Gemini. Full-stack in TypeScript, React, Next.js, Python and FastAPI, plus FlutterFlow for mobile and n8n for automation. Founder of Árkos: 50+ projects for 45+ clients since 2020. My work is public and auditable at github.com/RodrigoFK06/PrecioVivo. Two Anthropic certifications (2026).
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Não posso compartilhar todo o meu repositório. Ainda assim, você pode ajudar?
Sim. Muitas vezes, a parte relevante são alguns arquivos, além de uma descrição da falha e um exemplo da saída errada. Me diga o que pode compartilhar e eu te aviso se é suficiente antes de você pedir.
E se você não conseguir encontrar o problema?
Você ainda recebe o relatório escrito com o que descarto e por quê, o que ajuda a limitar a busca. Mas te aviso antes de pedir se acho que o caso está fora do que posso diagnosticar.
Você trabalha com modelos que não construiu?
Esse é o caso mais comum. A maior parte do trabalho é ler a pipeline de alguém e descobrir a suposição que deixou de ser verdadeira.
