Eu vou fazer visão computacional, ajuste fino de modelos, segmentação, mapeamento 3D, detecção de objetos

R
robotics_raz
R
robotics_raz
Raz
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Especialista em Visão Computacional & IA

Procurando um especialista confiável para desenvolver ou ajustar uma solução de Visão Computacional e IA para seu projeto? Posso ajudar a construir, treinar, otimizar e implantar modelos de visão personalizados para aplicações do mundo real.

Serviços que ofereço

Detecção & Reconhecimento de Objetos

Segmentação de Imagens & Vídeos

Segmentação Semântica & de Instâncias

Ajuste fino de modelos de IA personalizados

Treinamento de modelos de Visão Computacional

Detecção de objetos 2D & 3D

Mapeamento & Reconstrução 3D

Estimativa de profundidade & nuvens de pontos

Classificação de imagens

Extração de recursos & rastreamento

Preparação de datasets & anotação

Avaliação & otimização de modelos

Pipeline de visão computacional em tempo real

Desenvolvimento em Python, PyTorch & OpenCV

Posso trabalhar com seu modelo e dataset existentes ou criar um pipeline personalizado com base nas suas necessidades. Se você precisa de detecção precisa de objetos, segmentação, mapeamento 3D ou ajuste fino de um modelo de IA, posso ajudar a desenvolver uma solução prática e eficiente.

Entre em contato antes de fazer seu pedido e compartilhe seu dataset, modelo e requisitos do projeto para que eu possa recomendar a melhor abordagem.

Conheça mais sobre Raz

Raz

Robotics Engineer

  • A partir deBangladesh
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Bengali, Inglês
Robotics engineer with hands-on expertise on ROS2 across humanoid, quadruped, and autonomous vehicle systems - perception, localization, motion planning, and real-time control. At RobotBulls (Paris), I led the full ROS1 to ROS2 migration and control architecture rebuild for a Sophia inspired humanoid robot. I founded Autodrive, engineering a 500+ km road-tested EV and an F1TENTH autonomous racing stack, reaching the semifinals (top 22 of 153) at the Bosch Future Mobility Challenge 2026. Proficient in Isaac Sim, Gazebo, MoveIt, 3D point-cloud perception, PyTorch, TensorFlow, and CUDA/TensorRT.

Tradução automática

Meu portfólio

Tags relacionadas