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Eu vou implantar seu fluxo comfyui como uma API serverless RunPod com documentação
Robin
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu fluxo ComfyUI funciona na sua máquina. Agora seu app precisa chamá-lo como uma API. Eu o implanto no RunPod Serverless na sua conta e entrego tudo o que você precisa para manter tudo funcionando.
O que você recebe:
- Uma imagem Docker com seus nós personalizados e dependências fixadas
- Modelos em um Network Volume, ou incorporados na imagem quando o cold start é mais importante
- Um endpoint testado com requisições reais, não apenas um build verde
- Resultados de imagem e vídeo em base64, ou enviados para o seu bucket S3
- Uma documentação de API escrita com exemplos funcionando em Python e curl
- Notas sobre escolha de GPU, VRAM e cada problema que encontrei
Experiência: já implementei pipelines de imagens e vídeos com múltiplos fluxos (Wan Animate, upscaling de pele, FLUX) para equipes no exterior, testados em 4090, 5090 e B200, incluindo grandes saídas de vídeo e armazenamento privado.
Como funciona (sem chamadas necessárias):
1. Envie o workflow JSON, entradas de exemplo e a lista de modelos
2. Faço a auditoria de nós e modelos e confirmo o escopo por escrito
3. Você recebe o endpoint, a documentação e um relatório de testes
Você paga o RunPod diretamente pela GPU e armazenamento. Não implanto fluxos NSFW ou de troca de rosto.
Conheça mais sobre Robin
Robin
AI video producer and ComfyUI deployment engineer
- A partir deChina
- Membro desdeset. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Chinês, Inglês
I'm Robin. I make AI videos and turn ComfyUI workflows into APIs your app can call.
Video: property films with maps and 3D build sequences, AI-animated story episodes, motion ads with test variants, and animated explainers.
Deployment: ComfyUI image and video workflows on RunPod Serverless, with tested requests, API docs and handover notes.
Everything is in writing: a clear brief, sample frames or a test report, then timestamped feedback. No calls needed.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de uma conta no RunPod?
Sim. O endpoint, a imagem e o volume ficam na sua conta, então você é o dono de tudo. Você pode me convidar para seu time no RunPod, ou eu te entrego uma imagem pronta e um guia passo a passo para criar o endpoint você mesmo.
Meu fluxo tem erros ou modelos ausentes. Você ainda pode implantá-lo?
Eu faço a auditoria primeiro. Modelos ausentes e nós quebrados são listados antes de eu construir, e reparos são orçados separadamente. Problemas de qualidade dentro do design do workflow ficam fora de um pedido de implantação.
Você pode implantar fluxos de vídeo?
Sim, incluindo fluxos Wan 2.1 e 2.2. Arquivos de vídeo grandes são enviados para o seu bucket S3 em vez de retornar em base64.
Quão rápido é o cold start?
Depende do tamanho do modelo, da GPU e se os modelos ficam na imagem ou em um volume. Testo as duas opções onde isso importa e registro a trade-off. Não prometer nada fixo antes de testar.
Quais modelos você suporta?
FLUX, Qwen-Image e Qwen-Image-Edit, Z-Image, SDXL, Wan, upscalers e a maioria dos nós personalizados da comunidade. Você é responsável por ter direitos de uso comerciais dos modelos.
Precisamos de uma ligação?
Não. Escopo, progresso e handover são todos documentados por escrito. Você recebe um relatório de teste e um runbook.
O que acontece depois do parto?
Padrão inclui 3 dias e Premium 7 dias de correções de bugs para o escopo entregue. Alterações no workflow em si são um novo serviço.
