eu vou criar um app personalizado de LLM com pipeline de treinamento e API
Senior Data Scientist, GenAI, especialista em LLM e Visão Computacional
Sobre este Serviço
Linguagem de Programação:
Python
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Pytorch
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Tensorflow
Estruturas e ferramentas para modelos de IA:
Tipo de dados:
Texto
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PyTorch
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto de dado de treinamento eu preciso?
Para a maioria das tarefas, de 500 a algumas milhares de exemplos bons são suficientes para LoRA. A qualidade importa mais que o volume, e o pacote Basic diz exatamente o que você tem.
Quem paga pelas GPUs?
O treinamento acontece na sua conta de cloud (AWS, Azure, GCP ou um provedor de GPU), então você fica com o modelo e os dados. Eu calculo o custo de GPU antecipadamente; saídas menores de LoRA costumam custar muito pouco.
Você pode ajustar modelos OpenAI em vez disso?
Sim, eu também posso preparar dados e rodar ajuste fino de OpenAI ou Azure OpenAI. Modelos abertos são melhores quando você precisa de privacidade, custo de execução mais baixo ou controle total.
